Metodología y modelo de pronóstico de valor residual de la cosechadora agrícola (y herramienta derivada)
Autores: Herranz-Matey, Ivan; Ruiz-Garcia, Luis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Metodología y modelo de pronóstico de valor residual de la cosechadora agrícola (y herramienta derivada)
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Cosecha
Ciclo agrícola
Cosechadoras de granos combinadas
Evaluación de inversiones
Estudios de investigación
Pronóstico de valor
Metodología
Modelos paramétricos
Modelos no paramétricos
Tomadores de decisiones
Agricultores
Contratistas
Vendedores
Entidades financieras
Entidades de seguros
Modelo de regresión potencia
RMSE
RSqAdj
Toma de decisiones
Transparencia
Panel de control basado en hojas de cálculo.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La cosecha es un componente integral del ciclo agrícola, lo que requiere el uso de cosechadoras de granos de alto rendimiento, que se utilizan durante un corto período cada año. Dada la estacionalidad y el costo significativo involucrado, con precios que van desde un cuarto hasta casi un millón de euros, es esencial un proceso de toma de decisiones de inversión basado en hechos. Sin embargo, hay una escasez de estudios de investigación que pronostiquen el valor restante de las cosechadoras de granos en años recientes. Este estudio propone una metodología sencilla basada en información pública que emplea varios modelos paramétricos y no paramétricos para desarrollar un modelo sólido y fácil de usar que puede ayudar a los tomadores de decisiones, como agricultores, contratistas, vendedores, entidades financieras y de seguros, a optimizar sus operaciones de cosecha. El modelo emplea un modo de regresión de potencia, con resultados de RMSE de 1.574 y RSqAdj de 0.8457, para proporcionar información precisa y confiable para la toma de decisiones informada. La transparencia del modelo sólido nos permite crear fácilmente una herramienta de panel de control basada en hojas de cálculo.
Descripción
La cosecha es un componente integral del ciclo agrícola, lo que requiere el uso de cosechadoras de granos de alto rendimiento, que se utilizan durante un corto período cada año. Dada la estacionalidad y el costo significativo involucrado, con precios que van desde un cuarto hasta casi un millón de euros, es esencial un proceso de toma de decisiones de inversión basado en hechos. Sin embargo, hay una escasez de estudios de investigación que pronostiquen el valor restante de las cosechadoras de granos en años recientes. Este estudio propone una metodología sencilla basada en información pública que emplea varios modelos paramétricos y no paramétricos para desarrollar un modelo sólido y fácil de usar que puede ayudar a los tomadores de decisiones, como agricultores, contratistas, vendedores, entidades financieras y de seguros, a optimizar sus operaciones de cosecha. El modelo emplea un modo de regresión de potencia, con resultados de RMSE de 1.574 y RSqAdj de 0.8457, para proporcionar información precisa y confiable para la toma de decisiones informada. La transparencia del modelo sólido nos permite crear fácilmente una herramienta de panel de control basada en hojas de cálculo.