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Metodología y modelo de pronóstico de valor residual de la cosechadora agrícola (y herramienta derivada)

Autores: Herranz-Matey, Ivan; Ruiz-Garcia, Luis

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Metodología y modelo de pronóstico de valor residual de la cosechadora agrícola (y herramienta derivada)


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Cosecha
Ciclo agrícola
Cosechadoras de granos combinadas
Evaluación de inversiones
Estudios de investigación
Pronóstico de valor
Metodología
Modelos paramétricos
Modelos no paramétricos
Tomadores de decisiones
Agricultores
Contratistas
Vendedores
Entidades financieras
Entidades de seguros
Modelo de regresión potencia
RMSE
RSqAdj
Toma de decisiones
Transparencia
Panel de control basado en hojas de cálculo.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La cosecha es un componente integral del ciclo agrícola, lo que requiere el uso de cosechadoras de granos de alto rendimiento, que se utilizan durante un corto período cada año. Dada la estacionalidad y el costo significativo involucrado, con precios que van desde un cuarto hasta casi un millón de euros, es esencial un proceso de toma de decisiones de inversión basado en hechos. Sin embargo, hay una escasez de estudios de investigación que pronostiquen el valor restante de las cosechadoras de granos en años recientes. Este estudio propone una metodología sencilla basada en información pública que emplea varios modelos paramétricos y no paramétricos para desarrollar un modelo sólido y fácil de usar que puede ayudar a los tomadores de decisiones, como agricultores, contratistas, vendedores, entidades financieras y de seguros, a optimizar sus operaciones de cosecha. El modelo emplea un modo de regresión de potencia, con resultados de RMSE de 1.574 y RSqAdj de 0.8457, para proporcionar información precisa y confiable para la toma de decisiones informada. La transparencia del modelo sólido nos permite crear fácilmente una herramienta de panel de control basada en hojas de cálculo.

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