Evolución de la Producción Agrícola en Portugal durante 1850-2018: Una Perspectiva Geográfica e Histórica
Autores: Viana, Cláudia M.; Freire, Dulce; Abrantes, Patrícia; Rocha, Jorge
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evolución de la Producción Agrícola en Portugal durante 1850-2018: Una Perspectiva Geográfica e Histórica
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Estadísticas agrícolas
Seguridad alimentaria
Valores de producción
Cereales
Perspectivas históricas
Producción agrícola regional.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los datos estadísticos agrícolas permiten la detección e interpretación del desarrollo de la agricultura y la situación del suministro de alimentos a lo largo del tiempo, lo cual es esencial para la evaluación de la seguridad alimentaria en cualquier país. Basado en las estadísticas agrícolas históricas, este estudio produce una larga serie temporal espacial con valores de producción anuales de tres cereales relevantes para la seguridad alimentaria global: trigo, maíz y arroz, con el objetivo de proporcionar perspectivas geográficas e históricas. Por lo tanto, reconstruimos los patrones y tendencias de producción pasados y actuales a nivel de distrito durante 169 años, lo que apoyó una lectura cruzada espacio-temporal de las características generales de las distribuciones de valor de producción agrícola regional y densidades relativas en Portugal. En particular, las tendencias de producción de trigo, maíz y arroz mostraron tres situaciones diferentes: crecimiento (maíz), estabilidad (arroz) y declive (trigo). Durante décadas, la producción de maíz y trigo alternó, dependiendo de los años agrícolas y aspectos políticos, como la Campaña del Trigo (1929-1938). Los cambios a lo largo del tiempo presentaron un patrón que, en el caso de estos tres cereales, permitió una clara división del país en grandes regiones según la producción de cereales. En general, el maíz y el arroz, ambos cultivados en tierras de cultivo irrigadas, presentaron un patrón similar en algunas regiones de Portugal, principalmente en la región central. En este estudio, se presentó un análisis preliminar relacionado con políticas públicas sucesivas; sin embargo, notablemente, hay más lecciones que aprender de esta larga serie temporal espacial.
Descripción
Los datos estadísticos agrícolas permiten la detección e interpretación del desarrollo de la agricultura y la situación del suministro de alimentos a lo largo del tiempo, lo cual es esencial para la evaluación de la seguridad alimentaria en cualquier país. Basado en las estadísticas agrícolas históricas, este estudio produce una larga serie temporal espacial con valores de producción anuales de tres cereales relevantes para la seguridad alimentaria global: trigo, maíz y arroz, con el objetivo de proporcionar perspectivas geográficas e históricas. Por lo tanto, reconstruimos los patrones y tendencias de producción pasados y actuales a nivel de distrito durante 169 años, lo que apoyó una lectura cruzada espacio-temporal de las características generales de las distribuciones de valor de producción agrícola regional y densidades relativas en Portugal. En particular, las tendencias de producción de trigo, maíz y arroz mostraron tres situaciones diferentes: crecimiento (maíz), estabilidad (arroz) y declive (trigo). Durante décadas, la producción de maíz y trigo alternó, dependiendo de los años agrícolas y aspectos políticos, como la Campaña del Trigo (1929-1938). Los cambios a lo largo del tiempo presentaron un patrón que, en el caso de estos tres cereales, permitió una clara división del país en grandes regiones según la producción de cereales. En general, el maíz y el arroz, ambos cultivados en tierras de cultivo irrigadas, presentaron un patrón similar en algunas regiones de Portugal, principalmente en la región central. En este estudio, se presentó un análisis preliminar relacionado con políticas públicas sucesivas; sin embargo, notablemente, hay más lecciones que aprender de esta larga serie temporal espacial.