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Formato General de Plataforma de Software y Descripción de Contenido para Tareas de Ensamblaje y Mantenimiento Basadas en Realidad Aumentada

Autores: Shen, Yiming; Ueda, Shuntaro; Fujimoto, Yuichiro; Sawabe, Taishi; Kanbara, Masayuki; Kato, Hirokazu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Formato General de Plataforma de Software y Descripción de Contenido para Tareas de Ensamblaje y Mantenimiento Basadas en Realidad Aumentada


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Realidad aumentada
Sistemas de soporte
Herramientas de autoría de AR
Entornos industriales
Tipos de tareas
Estilos de visualización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas de soporte de realidad aumentada (AR) han demostrado ser efectivos en el apoyo a diversas tareas, pero aún no se utilizan ampliamente en aplicaciones del mundo real debido a sus altos costos de desarrollo. Aunque se han propuesto varias herramientas de autoría de AR para el desarrollo de contenido para resolver este problema, la mayoría de los sistemas de AR desarrollados con estas herramientas no son compatibles con entornos industriales y tipos de tareas, y tienen estilos de visualización inflexibles. Este estudio proporciona una solución sistemática que combina la plataforma de software de soporte de tareas de AR y el formato de descripción de contenidos general al expandir el grado de libertad de los métodos de visualización y mejorar el proceso de diseño. La solución propuesta se adapta a diferentes actividades y entornos, y optimiza la implementación de contenido y la experiencia del usuario. Se realizó un estudio con usuarios para evaluar el rendimiento de la tarea, incluyendo el tiempo de procesamiento y los errores, y la experiencia del usuario, incluyendo la carga cognitiva percibida y la usabilidad de nuestra solución en comparación con un sistema convencional. Los resultados muestran que la plataforma de software propuesta podría mejorar la compatibilidad con entornos y tareas industriales, y reducir la carga de trabajo y el esfuerzo cognitivo, aunque el rendimiento de la tarea fue el mismo que el del sistema de AR convencional.

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