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Un enfoque rápido y preciso de la aproximación de modelos de capa física IEEE 802.11 para simuladores de red

Autores: Reinoso-Chisaguano, Diego Javier; Flores Cabezas, Xavier Alejandro; Astudillo León, Juan Pablo; Paredes Paredes, Martha Cecilia; Lupera Morillo, Pablo Anibal; Urquiza-Aguiar, Luis F.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un enfoque rápido y preciso de la aproximación de modelos de capa física IEEE 802.11 para simuladores de red


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Simuladores de red
Tasa de error de paquete
Capa física
Ieee 802.11
Algoritmo de ajuste de curva
Relación de potencia pico a promedio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los simuladores de red se utilizan para la investigación y desarrollo de varios tipos de redes. Sin embargo, una de las limitaciones de estos simuladores es el uso de modelos teóricos simplificados de la Tasa de Error de Paquete (PER) en la Capa Física (PHY) de la familia de estándares inalámbricos IEEE 802.11. Aunque el modelo PHY simplificado puede reducir significativamente el tiempo de simulación, la PER resultante puede diferir considerablemente de otros resultados más realistas. En este trabajo, primero estudiamos varios modelos teóricos de PER. Luego, proponemos un algoritmo de ajuste de curva, que es capaz de obtener una aproximación rápida y precisa de otros modelos de PER. El algoritmo de ajuste de curva utiliza datos simulados como entrada y produce los coeficientes de un modelo simple que ofrece una aproximación muy precisa de la PER original. Finalmente, implementamos esta aproximación en el simulador de red ns-3, obteniendo así un alto realismo, ya que ahora podemos seleccionar varios modelos teóricos de PER o incluso un escenario más realista con el efecto de la alta Relación Pico a Promedio de Potencia (PAPR) en la señal. Los resultados de ns-3 muestran cómo la selección del modelo PER en el PHY puede impactar significativamente la Tasa de Pérdida de Paquetes (PLR) de un escenario compuesto por una cadena lineal de varios nodos, uno de los escenarios multi-salto más simples.

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