Gráfico de Conocimiento de Eventos para un Modelo de Proceso de Diseño Basado en Conocimiento para Fabricación Aditiva
Autores: Guohui, Chen; Haruna, Auwal; Youze, Chen; Lunyong, Li; Noman, Khandaker; Li, Yongbo; Eliker, K.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Gráfico de Conocimiento de Eventos para un Modelo de Proceso de Diseño Basado en Conocimiento para Fabricación Aditiva
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Fabricación aditiva
Diseño para AM
Libertad de diseño
Modelado por deposición fundida
Gráfico de conocimiento de eventos
Fabricabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología de fabricación aditiva (AM) está ganando aceptación como una técnica de fabricación estratégica para permitir el desarrollo de nuevos productos. Debido a la mejora continua de los procesos, el diseño para AM (DFAM) se ha convertido en un tema importante para aprovechar las posibilidades de producción y desarrollo de AM y lograr libertad de diseño. El modelo clásico del proceso de diseño no abarca todo el conocimiento disponible para aprovechar la libertad de diseño. Por lo tanto, es necesario un análisis conceptual y profundo de las alternativas de diseño para determinar el proceso de fabricación. Como resultado, esta investigación propuso un modelo de proceso de diseño para un DFAM que busca alcanzar la libertad de diseño con un enfoque único y pasos de selección de recursos para el modelado por deposición fundida (FDM) que utiliza un modelo de información basado en el conocimiento en evolución y aborda los desafíos. El modelo de proceso de diseño propuesto utiliza un gráfico de conocimiento de eventos (EKG) para delinear la fabricabilidad del producto desde la perspectiva de las limitaciones de DFAM. La representación del conocimiento basada en eventos proporciona información de causalidad para el razonamiento basado en el conocimiento en tareas de análisis de causalidad. Luego, se utiliza un mecanismo consciente de relaciones para expresar eventos en el gráfico que están dirigidos desde entidades a ocurrencias para extraer de manera eficiente los detalles más relevantes. Así, se implementa un enfoque paso a paso para las especificaciones de procesos y recursos durante la etapa de diseño. En consecuencia, ofrece un enfoque de aprendizaje integral para establecer y modelar relaciones intrínsecas para alcanzar flexibilidad y libertad de diseño. La eficacia y viabilidad del enfoque propuesto se verifican mediante un estudio de caso de aplicación de un sistema de admisión basado en la tasa de detección de flujo de aire y controla cuánto aire se introduce en el motor.
Descripción
La tecnología de fabricación aditiva (AM) está ganando aceptación como una técnica de fabricación estratégica para permitir el desarrollo de nuevos productos. Debido a la mejora continua de los procesos, el diseño para AM (DFAM) se ha convertido en un tema importante para aprovechar las posibilidades de producción y desarrollo de AM y lograr libertad de diseño. El modelo clásico del proceso de diseño no abarca todo el conocimiento disponible para aprovechar la libertad de diseño. Por lo tanto, es necesario un análisis conceptual y profundo de las alternativas de diseño para determinar el proceso de fabricación. Como resultado, esta investigación propuso un modelo de proceso de diseño para un DFAM que busca alcanzar la libertad de diseño con un enfoque único y pasos de selección de recursos para el modelado por deposición fundida (FDM) que utiliza un modelo de información basado en el conocimiento en evolución y aborda los desafíos. El modelo de proceso de diseño propuesto utiliza un gráfico de conocimiento de eventos (EKG) para delinear la fabricabilidad del producto desde la perspectiva de las limitaciones de DFAM. La representación del conocimiento basada en eventos proporciona información de causalidad para el razonamiento basado en el conocimiento en tareas de análisis de causalidad. Luego, se utiliza un mecanismo consciente de relaciones para expresar eventos en el gráfico que están dirigidos desde entidades a ocurrencias para extraer de manera eficiente los detalles más relevantes. Así, se implementa un enfoque paso a paso para las especificaciones de procesos y recursos durante la etapa de diseño. En consecuencia, ofrece un enfoque de aprendizaje integral para establecer y modelar relaciones intrínsecas para alcanzar flexibilidad y libertad de diseño. La eficacia y viabilidad del enfoque propuesto se verifican mediante un estudio de caso de aplicación de un sistema de admisión basado en la tasa de detección de flujo de aire y controla cuánto aire se introduce en el motor.