Existen varios métodos para pronosticar la precipitación, pero ninguno de ellos es lo suficientemente preciso, ya que predecir la precipitación es muy complicado y está influenciado por muchos factores. Los sistemas de asimilación de datos (DAS) tienen como objetivo aumentar el resultado de la predicción procesando datos de diferentes fuentes de manera general, como un promedio ponderado, pero no se han utilizado para la predicción de precipitación hasta ahora. Un DAS que utiliza herramientas matemáticas es complejo y difícil de llevar a cabo. En nuestro artículo, se introducen técnicas de aprendizaje automático en un sistema de asimilación de datos de precipitación. Después de resumir la construcción teórica de este método, realizamos algunos experimentos prácticos de pronóstico del tiempo y los resultados muestran que el nuevo sistema es efectivo y prometedor.