Modelado de Datos de Gobierno Abierto para Organizaciones del Sector Público Usando las Teorías y Determinantes Potenciales-Una Revisión Sistemática
Autores: Khurshid, Muhammad Mahboob; Zakaria, Nor Hidayati; Rashid, Ammar; Ahmad, Mohammad Nazir; Arfeen, Muhammad Irfanullah; Faisal Shehzad, Hafiz Muhammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Modelado de Datos de Gobierno Abierto para Organizaciones del Sector Público Usando las Teorías y Determinantes Potenciales-Una Revisión Sistemática
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Datos gubernamentales
Transparencia
Responsabilidad
Participación
Eficiencia
Adopción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los datos abiertos del gobierno (DAG) tienen un gran potencial para aumentar la transparencia, la responsabilidad y la participación, al tiempo que mejoran la eficiencia en las operaciones, la formulación de políticas basada en datos y evidencia, y la confianza en las instituciones gubernamentales. A pesar de sus beneficios potenciales, los DAG no se han adoptado de manera amplia y exitosa en las organizaciones del sector público, particularmente en los países en desarrollo. Por lo tanto, el propósito de este estudio es explorar las teorías/marcos y los posibles determinantes que influyen en la adopción de los DAG en las organizaciones del sector público. Para determinar los diversos determinantes de la adopción de los DAG en las organizaciones del sector público, este estudio involucró una revisión sistemática de teorías y determinantes ya establecidos en el ámbito de los datos abiertos del sector público. La revisión reveló que el marco TOE (tecnología, organización, entorno) se empleó predominantemente sobre teorías en los estudios anteriores para entender la adopción organizacional de los DAG, seguido de la teoría institucional. Los resultados, en relación con los posibles determinantes, revelaron que algunos de los determinantes más frecuentemente abordados son la capacidad de digitalización/digitalización de una organización, la presión de cumplimiento, los recursos financieros, la legislación, las políticas, las regulaciones, la cultura organizacional, el compromiso del liderazgo político, el apoyo de la alta dirección y la calidad de los datos. Los hallazgos enriquecerán a los investigadores para investigar empíricamente los determinantes expuestos y mejorar la comprensión de los tomadores de decisiones para aprovechar la adopción de los DAG tomando medidas relevantes.
Descripción
Los datos abiertos del gobierno (DAG) tienen un gran potencial para aumentar la transparencia, la responsabilidad y la participación, al tiempo que mejoran la eficiencia en las operaciones, la formulación de políticas basada en datos y evidencia, y la confianza en las instituciones gubernamentales. A pesar de sus beneficios potenciales, los DAG no se han adoptado de manera amplia y exitosa en las organizaciones del sector público, particularmente en los países en desarrollo. Por lo tanto, el propósito de este estudio es explorar las teorías/marcos y los posibles determinantes que influyen en la adopción de los DAG en las organizaciones del sector público. Para determinar los diversos determinantes de la adopción de los DAG en las organizaciones del sector público, este estudio involucró una revisión sistemática de teorías y determinantes ya establecidos en el ámbito de los datos abiertos del sector público. La revisión reveló que el marco TOE (tecnología, organización, entorno) se empleó predominantemente sobre teorías en los estudios anteriores para entender la adopción organizacional de los DAG, seguido de la teoría institucional. Los resultados, en relación con los posibles determinantes, revelaron que algunos de los determinantes más frecuentemente abordados son la capacidad de digitalización/digitalización de una organización, la presión de cumplimiento, los recursos financieros, la legislación, las políticas, las regulaciones, la cultura organizacional, el compromiso del liderazgo político, el apoyo de la alta dirección y la calidad de los datos. Los hallazgos enriquecerán a los investigadores para investigar empíricamente los determinantes expuestos y mejorar la comprensión de los tomadores de decisiones para aprovechar la adopción de los DAG tomando medidas relevantes.