Revisión sobre métodos de clasificación multitemporal de imágenes de satélite para el reconocimiento de cultivos y tierras de labor
Autores: Pluto-Kossakowska, Joanna
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Revisión sobre métodos de clasificación multitemporal de imágenes de satélite para el reconocimiento de cultivos y tierras de labor
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Revisión de métodos de clasificación multitemporal de cultivos en tierras de cultivo utilizando imágenes de satélite óptico y algoritmos de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio muestra que no hay una diferencia significativa entre la precisión lograda con diferentes algoritmos de aprendizaje automático, sin embargo, en promedio, los clasificadores de redes neuronales artificiales tienen resultados que son mejores por unos pocos puntos porcentuales que otros.
Descripción
Este estudio muestra que no hay una diferencia significativa entre la precisión lograda con diferentes algoritmos de aprendizaje automático, sin embargo, en promedio, los clasificadores de redes neuronales artificiales tienen resultados que son mejores por unos pocos puntos porcentuales que otros.