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Técnicas de medición del tamaño de gotas para pulverizadores agrícolas: una revisión del estado del arte

Autores: Privitera, Salvatore; Manetto, Giuseppe; Pascuzzi, Simone; Pessina, Domenico; Cerruto, Emanuele

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Técnicas de medición del tamaño de gotas para pulverizadores agrícolas: una revisión del estado del arte


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Control de protección de plantas
Aplicación de pulverización
Tamaño de gota
Efectividad de pesticidas
Distribución de tamaño de gotas
Métodos de medición

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El control de protección de plantas basado en la aplicación de pulverización de productos fitosanitarios es una tarea muy compleja que depende de una serie de factores, entre los cuales el tamaño de la gota es el más influyente para la deposición y la eficacia del pesticida. De hecho, la adopción del tamaño de gota correcto puede garantizar que la dosis requerida llegue al área objetivo y no se desperdicie, minimizando las pérdidas fuera del objetivo debido a la evaporación, la deriva y el escurrimiento, y, al mismo tiempo, mejora la seguridad del operador en términos de inhalación, ingestión y exposición dérmica. En este documento, después de definir algunos diámetros característicos medios útiles para la descripción de una población de gotas y centrándose en las principales funciones de distribución de tamaño de gotas para la caracterización estadística de las pulverizaciones, se realiza un análisis crítico de los métodos conocidos, tanto intrusivos como no intrusivos, para la medición del tamaño de gota revisando la literatura. Entre los métodos intrusivos, se discuten el método de inmersión líquida y el uso de papeles sensibles al agua, mientras que, entre los métodos no intrusivos, se presentan sistemas basados en láser (difracción láser, análisis de partículas de fase Doppler) y la imagen de alta velocidad (shadowgraphy). Ambos tipos de métodos, intrusivos y no intrusivos, pueden ser utilizados en enfoques basados en aprendizaje automático que aprovechan técnicas de regresión y análisis de redes neuronales.

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