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Mapeo web para sistemas de información de gestión agrícola: una revisión y estudio de caso en huertos australianos

Autores: Dhonju, Hari Krishna; Walsh, Kerry Brian; Bhattarai, Thakur

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mapeo web para sistemas de información de gestión agrícola: una revisión y estudio de caso en huertos australianos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Mapeo web
Precisión espacial
Georreferenciación
Ortorrectificación
Proyección cartográfica
Precisión posicional.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un servicio de capa de teselas XYZ de mapeo web, como Google Earth (GE), proporciona un recurso increíble para la visualización de datos espaciales frente a imágenes aéreas y satelitales con cobertura global, típicamente a una resolución más fina que 5 m. Sin embargo, el creciente requisito de precisión espacial en la información agrícola requiere una mayor apreciación de los problemas involucrados en el uso de tales servicios. Los errores de posición pueden ser creados en la georreferenciación y ortorrectificación de imágenes, la transformación entre marcos de referencia (datums) en la proyección de mapas, por ejemplo, usando un esferoide en comparación con un modelo de tierra elipsoidal, y desplazamientos tectónicos. Se proporciona una revisión de estos problemas, y se presenta un estudio de caso sobre la precisión posicional horizontal de la imagen del mapa web para huertos de mango australianos. Las precisiones posicionales variaron de 1,804 a 6,131 m en cuatro fincas utilizando la imagen de GE 2021, entre 1,556 y 3,365 m en una finca para la imagen más reciente disponible de cada uno de los cuatro proveedores de mapas web, y de 0,806 m (en 2016) a 10,634 m (en 2003) en una finca para el período de 2003 a 2021 utilizando el recurso histórico de imágenes de GE. Se demostró un procedimiento que implica la estimación de cuatro parámetros de transformación para la alineación de datos GNSS con la imagen de GE. Sin embargo, dado que el factor de escala era unitario y el valor de rotación estaba cerca de cero, se recomendó el uso de un simple vector de desplazamiento horizontal medio. Se proporcionan más recomendaciones sobre (i) el uso de servicios de mapeo web, con una comparación del uso de imágenes de encuesta de UAV, y (ii) la necesidad de metadatos, especialmente la fecha de recolección, en los datos de posición recolectados, en el contexto de su uso en sistemas de información de gestión agrícola.

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