Análisis de Mapeo del Conocimiento de Puertos Inteligentes: Investigación frente a los Desafíos de la Cadena de Valor Global
Autores: Liao, Han-Teng; Lo, Tsung-Ming; Pan, Chung-Lien
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de Mapeo del Conocimiento de Puertos Inteligentes: Investigación frente a los Desafíos de la Cadena de Valor Global
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Gestión tecnológica
Puertos inteligentes
Industria 4.0
Transformación digital
IoT
Cadenas de suministro
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La gestión integrada de la tecnología en la construcción de puertos inteligentes es una preocupación crucial para el desarrollo sostenible global, especialmente cuando las sociedades humanas enfrentan riesgos crecientes debido al cambio climático, el aumento del nivel del mar y las interrupciones en la cadena de suministro. Al mapear la base de conocimientos de 103 artículos sobre puertos inteligentes, recuperados a finales de diciembre de 2022 de la Web of Science, este estudio realizó un ejercicio de planificación utilizando los hallazgos del mapeo del conocimiento, asistido por Bibliometrix, VoSviewer y scripts personalizados de Python. Los tres aspectos estructurales (intelectual, social y conceptual) de la estructura del conocimiento revelan la importancia del internet de las cosas (IoT), la cuarta revolución industrial (Industria 4.0), la digitalización y las cadenas de suministro, y la necesidad de una alineación de la transformación digital entre diversos interesados con las prácticas de la Industria 4.0. Además, se observó una distribución geográfica equitativa y una representación institucional en los principales continentes. Los resultados del análisis de la estructura conceptual demostraron la existencia de varios clústeres de investigación establecidos y emergentes, a saber: (1) datos de la industria, IoT y TIC, (2) industria 4.0, (3) aeropuertos inteligentes, (4) automatización; y (5) protocolo y seguridad. Los hallazgos empíricos generales revelaron los problemas subyacentes de gestión de tecnología e innovación de la alineación de la transformación digital entre los interesados en soluciones integradas de IoT, Industria 4.0, 5G, Big Data y AI. En relación con la planificación, este estudio propuso un marco de transición sociotécnica para prototipar innovaciones en ecosistemas en torno a puertos sostenibles inteligentes, centrándose en contribuir a la gobernanza, gestión y servicios valiosos de datos sobre emisiones de carbono o gases de efecto invernadero en las cadenas de valor globales.
Descripción
La gestión integrada de la tecnología en la construcción de puertos inteligentes es una preocupación crucial para el desarrollo sostenible global, especialmente cuando las sociedades humanas enfrentan riesgos crecientes debido al cambio climático, el aumento del nivel del mar y las interrupciones en la cadena de suministro. Al mapear la base de conocimientos de 103 artículos sobre puertos inteligentes, recuperados a finales de diciembre de 2022 de la Web of Science, este estudio realizó un ejercicio de planificación utilizando los hallazgos del mapeo del conocimiento, asistido por Bibliometrix, VoSviewer y scripts personalizados de Python. Los tres aspectos estructurales (intelectual, social y conceptual) de la estructura del conocimiento revelan la importancia del internet de las cosas (IoT), la cuarta revolución industrial (Industria 4.0), la digitalización y las cadenas de suministro, y la necesidad de una alineación de la transformación digital entre diversos interesados con las prácticas de la Industria 4.0. Además, se observó una distribución geográfica equitativa y una representación institucional en los principales continentes. Los resultados del análisis de la estructura conceptual demostraron la existencia de varios clústeres de investigación establecidos y emergentes, a saber: (1) datos de la industria, IoT y TIC, (2) industria 4.0, (3) aeropuertos inteligentes, (4) automatización; y (5) protocolo y seguridad. Los hallazgos empíricos generales revelaron los problemas subyacentes de gestión de tecnología e innovación de la alineación de la transformación digital entre los interesados en soluciones integradas de IoT, Industria 4.0, 5G, Big Data y AI. En relación con la planificación, este estudio propuso un marco de transición sociotécnica para prototipar innovaciones en ecosistemas en torno a puertos sostenibles inteligentes, centrándose en contribuir a la gobernanza, gestión y servicios valiosos de datos sobre emisiones de carbono o gases de efecto invernadero en las cadenas de valor globales.