Inteligencia Artificial en Marketing Minorista: Agenda de Investigación Basada en Reflexión Bibliométrica y Análisis de Contenido (2000-2023)
Autores: Haque, Ahasanul; Akther, Naznin; Khan, Irfanuzzaman; Agarwal, Khushbu; Uddin, Nazim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Inteligencia Artificial en Marketing Minorista: Agenda de Investigación Basada en Reflexión Bibliométrica y Análisis de Contenido (2000-2023)
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Inteligencia artificial
Sector minorista
Comportamiento del consumidor
Gestión de la cadena de suministro
Rendimiento empresarial
Aplicaciones de IA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La inteligencia artificial (IA) está transformando fundamentalmente el panorama del marketing, permitiendo un progreso significativo en el compromiso del cliente, la personalización y la eficiencia operativa. El sector minorista ha estado a la vanguardia de la revolución de la IA, adoptando tecnologías de IA de manera extensiva para transformar las interacciones con los consumidores, la gestión de la cadena de suministro y el rendimiento empresarial. Dada su adopción temprana de la IA, la industria minorista sirve como un contexto de caso esencial para investigar las implicaciones más amplias de la IA en el comportamiento del consumidor. Basándose en 404 artículos publicados entre 2000 y 2023, este estudio presenta un análisis bibliométrico y de contenido integral de las aplicaciones de la IA en el marketing minorista. El análisis utilizó VOSviewer (versión 1.6.20.0) y Bibliometrix (versión 4.3.1) para identificar contribuyentes importantes, principales instituciones y fuentes de publicación clave. Se utilizaron análisis de co-ocurrencia de palabras clave y co-citación para mapear redes intelectuales y resaltar temas emergentes. Además, se realizó un análisis de contenido enfocado en 50 artículos recientes seleccionados en función de su relevancia, actualidad e influencia de citación. Se revelaron seis corrientes de investigación principales: (1) comportamiento del consumidor, (2) IA en marketing minorista, (3) rendimiento empresarial, (4) sostenibilidad, (5) gestión de la cadena de suministro y (6) confianza. Estas corrientes fueron categorizadas a través de la relevancia temática y la significancia teórica, enfatizando el impacto de la IA en el sector minorista. Las contribuciones de este estudio son dobles. Teóricamente, integra la investigación existente sobre la IA en el marketing minorista y esboza futuras investigaciones en áreas como el papel de la IA en el ámbito del comportamiento del consumidor. Desde un punto de vista empírico, el estudio destaca cómo se puede aplicar la IA para mejorar las experiencias del cliente y optimizar las operaciones comerciales.
Descripción
La inteligencia artificial (IA) está transformando fundamentalmente el panorama del marketing, permitiendo un progreso significativo en el compromiso del cliente, la personalización y la eficiencia operativa. El sector minorista ha estado a la vanguardia de la revolución de la IA, adoptando tecnologías de IA de manera extensiva para transformar las interacciones con los consumidores, la gestión de la cadena de suministro y el rendimiento empresarial. Dada su adopción temprana de la IA, la industria minorista sirve como un contexto de caso esencial para investigar las implicaciones más amplias de la IA en el comportamiento del consumidor. Basándose en 404 artículos publicados entre 2000 y 2023, este estudio presenta un análisis bibliométrico y de contenido integral de las aplicaciones de la IA en el marketing minorista. El análisis utilizó VOSviewer (versión 1.6.20.0) y Bibliometrix (versión 4.3.1) para identificar contribuyentes importantes, principales instituciones y fuentes de publicación clave. Se utilizaron análisis de co-ocurrencia de palabras clave y co-citación para mapear redes intelectuales y resaltar temas emergentes. Además, se realizó un análisis de contenido enfocado en 50 artículos recientes seleccionados en función de su relevancia, actualidad e influencia de citación. Se revelaron seis corrientes de investigación principales: (1) comportamiento del consumidor, (2) IA en marketing minorista, (3) rendimiento empresarial, (4) sostenibilidad, (5) gestión de la cadena de suministro y (6) confianza. Estas corrientes fueron categorizadas a través de la relevancia temática y la significancia teórica, enfatizando el impacto de la IA en el sector minorista. Las contribuciones de este estudio son dobles. Teóricamente, integra la investigación existente sobre la IA en el marketing minorista y esboza futuras investigaciones en áreas como el papel de la IA en el ámbito del comportamiento del consumidor. Desde un punto de vista empírico, el estudio destaca cómo se puede aplicar la IA para mejorar las experiencias del cliente y optimizar las operaciones comerciales.