Efectos de las Interfaces de Usuario en el Rendimiento de Toma de Control: Una Revisión de la Evidencia Empírica
Autores: Kim, Soyeon; van Egmond, René; Happee, Riender
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Efectos de las Interfaces de Usuario en el Rendimiento de Toma de Control: Una Revisión de la Evidencia Empírica
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Conducción automatizada
Interfaz de usuario
Rendimiento de toma de control
Niveles de automatización
Conciencia situacional
Interfaz de usuario avanzada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En la conducción automatizada, la interfaz de usuario juega un papel esencial en la guía de las transiciones entre la conducción automatizada y manual. Esta revisión de la literatura identificó 25 estudios que estudiaron explícitamente la efectividad de las interfaces de usuario en la conducción automatizada. Nuestro principal criterio de selección fue cómo la interfaz de usuario (UI) afectaba el rendimiento de toma de control en niveles de automatización más altos que permiten a los conductores apartar la vista de la carretera (SAE3 y SAE4). Clasificamos los factores de la interfaz de usuario (UI) desde una perspectiva de información relacionada con vehículos automatizados. Los tiempos de toma de control cortos están consistentemente asociados con solicitudes de toma de control (TORs) iniciadas por la modalidad auditiva con altos niveles de urgencia. Por otro lado, las solicitudes de toma de control mostradas directamente en dispositivos de tareas no relacionadas con la conducción y la realidad aumentada no afectan el tiempo de toma de control. Se encontró que explicaciones adicionales sobre la situación de toma de control, la información del entorno y del vehículo mientras se conduce, y la información de guía para la toma de control mejoraban la conciencia situacional. Por lo tanto, concluimos que las interfaces de usuario avanzadas pueden mejorar la seguridad y la aceptación de la conducción automatizada. La mayoría de los estudios mostraron efectos positivos de la UI avanzada, pero un número de estudios no mostró beneficios significativos, y algunos estudios mostraron efectos negativos de la UI avanzada, que pueden estar asociados con la sobrecarga de información. La ocurrencia de resultados positivos y negativos de conceptos de UI similares en diferentes estudios resalta la necesidad de pruebas sistemáticas de UI en diversas condiciones de conducción y características del conductor. Nuestros hallazgos proponen futuros estudios de UI de vehículos automatizados centrados en la calibración de la confianza y la mejora de la conciencia situacional en varios escenarios.
Descripción
En la conducción automatizada, la interfaz de usuario juega un papel esencial en la guía de las transiciones entre la conducción automatizada y manual. Esta revisión de la literatura identificó 25 estudios que estudiaron explícitamente la efectividad de las interfaces de usuario en la conducción automatizada. Nuestro principal criterio de selección fue cómo la interfaz de usuario (UI) afectaba el rendimiento de toma de control en niveles de automatización más altos que permiten a los conductores apartar la vista de la carretera (SAE3 y SAE4). Clasificamos los factores de la interfaz de usuario (UI) desde una perspectiva de información relacionada con vehículos automatizados. Los tiempos de toma de control cortos están consistentemente asociados con solicitudes de toma de control (TORs) iniciadas por la modalidad auditiva con altos niveles de urgencia. Por otro lado, las solicitudes de toma de control mostradas directamente en dispositivos de tareas no relacionadas con la conducción y la realidad aumentada no afectan el tiempo de toma de control. Se encontró que explicaciones adicionales sobre la situación de toma de control, la información del entorno y del vehículo mientras se conduce, y la información de guía para la toma de control mejoraban la conciencia situacional. Por lo tanto, concluimos que las interfaces de usuario avanzadas pueden mejorar la seguridad y la aceptación de la conducción automatizada. La mayoría de los estudios mostraron efectos positivos de la UI avanzada, pero un número de estudios no mostró beneficios significativos, y algunos estudios mostraron efectos negativos de la UI avanzada, que pueden estar asociados con la sobrecarga de información. La ocurrencia de resultados positivos y negativos de conceptos de UI similares en diferentes estudios resalta la necesidad de pruebas sistemáticas de UI en diversas condiciones de conducción y características del conductor. Nuestros hallazgos proponen futuros estudios de UI de vehículos automatizados centrados en la calibración de la confianza y la mejora de la conciencia situacional en varios escenarios.