Antecedentes: La adopción de la inteligencia artificial (IA) en la administración pública (AP) tiene el potencial de mejorar la transparencia, eficiencia y capacidad de respuesta, creando en última instancia un mayor valor público. Sin embargo, la integración de la IA en la AP enfrenta desafíos, incluyendo ambigüedades conceptuales y conocimiento limitado de las aplicaciones prácticas. Este estudio aborda estas brechas ofreciendo una visión general y categorización de la investigación y aplicaciones de la IA en la AP. Métodos: Utilizando un conjunto de datos de 3149 documentos de la base de datos Scopus, este estudio identifica los 200 artículos más citados basados en citas por año. Realiza análisis descriptivos y de contenido para identificar el estado actual, aplicaciones y desafíos en relación con la adopción de la IA. Además, los casos de uso de IA seleccionados de la base de datos de la Comisión Europea se categorizan, centrándose en sus contribuciones al valor público. El análisis se centra en tres dimensiones de gobernanza: procesos internos, prestación de servicios y formulación de políticas. Resultados: Los hallazgos proporcionan una comprensión categorizada de los conceptos, tipos y aplicaciones de la IA en la AP, junto con una discusión de las mejores prácticas y desafíos. Conclusión: Este estudio sirve como un recurso para investigadores que buscan una visión general integral del estado actual de la IA en la AP y ofrece a los responsables políticos y profesionales información sobre cómo aprovechar las tecnologías de IA para mejorar la prestación de servicios y la eficiencia operativa.