Integrando la Analítica en los Sistemas Empresariales: Una Revisión Sistemática de la Literatura sobre Impactos e Innovaciones
Autores: Solano, Maria C.; Cruz, Juan C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Integrando la Analítica en los Sistemas Empresariales: Una Revisión Sistemática de la Literatura sobre Impactos e Innovaciones
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión empresarial
Palabras clave
Avances
Sistemas de Información Empresarial
Analítica
Adopción
Toma de decisiones estratégicas
Integrado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Los avances recientes en los Sistemas de Información Empresarial (EIS) han pasado de apoyar principalmente procesos operativos y tácticos a permitir la toma de decisiones estratégicas a través de análisis integrados. Esta revisión sistemática examina críticamente la literatura global desde 2010 hasta 2023, centrándose en los factores que influyen en la adopción de componentes analíticos en los EIS y evaluando su impacto en la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones. Siguiendo las directrices de PRISMA 2020, seleccionamos y revisamos meticulosamente artículos de la base de datos Scopus, empleando una robusta taxonomía basada en el marco de tecnología-organización-entorno (TOE) para categorizar los hallazgos. Nuestra metodología involucró un exhaustivo cribado de 234 estudios, lo que llevó a un análisis final de 45 artículos revisados por pares que cumplieron con nuestros estrictos criterios. Estos estudios subrayan colectivamente una brecha significativa en las capacidades organizacionales, notablemente en los ecosistemas empresariales que rodean a los EIS, lo que obstaculiza la adopción y utilización efectiva de análisis avanzados. Los resultados destacan una necesidad distinta de mejorar la comprensión y las estrategias de implementación para análisis integrados dentro de los EIS para mejorar los procesos de toma de decisiones estratégicas. Esta revisión identifica factores críticos para integrar análisis en los Sistemas de Información Empresarial (EIS), enfatizando dimensiones tecnológicas, organizacionales y ambientales. Destaca una brecha significativa en los modelos que guían los sistemas ERP con capacidades de Inteligencia Empresarial (BI) y subraya la necesidad de una investigación robusta para mejorar la toma de decisiones estratégicas a través de análisis.
Descripción
Los avances recientes en los Sistemas de Información Empresarial (EIS) han pasado de apoyar principalmente procesos operativos y tácticos a permitir la toma de decisiones estratégicas a través de análisis integrados. Esta revisión sistemática examina críticamente la literatura global desde 2010 hasta 2023, centrándose en los factores que influyen en la adopción de componentes analíticos en los EIS y evaluando su impacto en la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones. Siguiendo las directrices de PRISMA 2020, seleccionamos y revisamos meticulosamente artículos de la base de datos Scopus, empleando una robusta taxonomía basada en el marco de tecnología-organización-entorno (TOE) para categorizar los hallazgos. Nuestra metodología involucró un exhaustivo cribado de 234 estudios, lo que llevó a un análisis final de 45 artículos revisados por pares que cumplieron con nuestros estrictos criterios. Estos estudios subrayan colectivamente una brecha significativa en las capacidades organizacionales, notablemente en los ecosistemas empresariales que rodean a los EIS, lo que obstaculiza la adopción y utilización efectiva de análisis avanzados. Los resultados destacan una necesidad distinta de mejorar la comprensión y las estrategias de implementación para análisis integrados dentro de los EIS para mejorar los procesos de toma de decisiones estratégicas. Esta revisión identifica factores críticos para integrar análisis en los Sistemas de Información Empresarial (EIS), enfatizando dimensiones tecnológicas, organizacionales y ambientales. Destaca una brecha significativa en los modelos que guían los sistemas ERP con capacidades de Inteligencia Empresarial (BI) y subraya la necesidad de una investigación robusta para mejorar la toma de decisiones estratégicas a través de análisis.