En el pasado, los impactos sociales y económicos de las revoluciones industriales han sido claramente identificados. La actual Cuarta Revolución Industrial (Industria 4.0) se caracteriza por la robotización, digitalización y automatización. Esto transformará los procesos de producción, pero también los servicios o mercados financieros. Grupos específicos de personas y actividades pueden ser reemplazados por nuevas tecnologías de la información. Los cambios representan un riesgo extremo de inestabilidad económica y cambio social. Los autores describieron las fuentes publicadas disponibles y seleccionaron un grupo de indicadores relacionados con la Industria 4.0. Los indicadores se dividieron en cinco grupos y se resumieron por impacto negativo o positivo. Los indicadores fueron analizados mediante análisis de precedencia. Se encontraron extremos en la deslocalización geográfica de los valores de los factores. Además, se encontraron dependencias espaciales en la distribución de estos extremos al calcular múltiples precedencias (largas). Los países europeos fueron clasificados de acuerdo con grupos individuales de indicadores. Los resultados se compararon con los valores reales de los indicadores. Los extremos indicados y su distribución permitirán predecir cambios en el comportamiento de la población dados por cambios en el entorno socioeconómico. El comportamiento de la población puede ser descrito por el comportamiento de sistemas autónomos en la infraestructura seleccionada. El documento presenta una investigación relacionada con la creación de un modelo multiagente para la predicción de cambios espaciales en la distribución de la población inducidos por la Industria 4.0.