El análisis de datos agregados ha recibido una mayor atención en la disciplina estadística en los últimos 20 años, con el desarrollo continuo de un conjunto de técnicas clasificadas como inferencia ecológica. Gran parte de su desarrollo se ha centrado únicamente en la estimación de las frecuencias de celdas en una tabla de contingencia 2 x 2 donde solo se dan los totales marginales; un enfoque que ha sido recibido con críticas mixtas. Más recientemente, el enfoque se ha desplazado hacia el análisis de la estructura general de asociación, en lugar de la estimación de las frecuencias de celdas. Este artículo proporciona una visión sobre qué tan informativos son los datos agregados en una sola tabla de contingencia 2 x 2 para evaluar la asociación entre las variables. Esto se logra a través del desarrollo de un nuevo índice. Este nuevo índice cuantifica cuánta información, en una escala de [0, 100], se necesita en la información marginal en una tabla de contingencia 2 x 2 para concluir que existe una asociación estadísticamente significativa entre las variables. Se establece que, a diferencia de la estadística de chi-cuadrado de Pearson (y otras formas de la misma), este nuevo índice es inmune a los cambios en el tamaño de la muestra. También se muestra que el nuevo índice permanece estable cuando la tabla de contingencia 2 x 2 consta de información marginal extrema.