Una Perspectiva Económica sobre la Implementación de la Inteligencia Artificial en el Sector de Restaurantes
Autores: Dancausa Millán, Mª Genoveva; Millán Vázquez de la Torre, Mª Genoveva
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Una Perspectiva Económica sobre la Implementación de la Inteligencia Artificial en el Sector de Restaurantes
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión empresarial
Palabras clave
Tecnología
Inteligencia artificial
Gastronomía
Innovación empresarial
Sector de restaurantes
Factores de éxito
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología está evolucionando y siendo implementada en casi todos los sectores de la sociedad, incluyendo la salud, la nutrición y la sostenibilidad. Específicamente, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial en la gastronomía, no solo facilitando el trabajo de los chefs, sino también fomentando la innovación empresarial a través de la reducción de costos. Sin embargo, para que un negocio gastronómico sea rentable, es crucial entender sus elementos estratégicos. En este estudio, se encuestaron a tres grupos asociados con la gastronomía: chefs, emprendedores y expertos gastronómicos, para recopilar sus opiniones sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la restauración en España. Además, se desarrollaron el Business Model Canvas y el Lean Model Canvas, adaptados específicamente para el sector de la restauración. Estos modelos, como enfoques novedosos, permitieron identificar los factores clave de éxito basados en las experiencias de los encuestados, considerando que el Business Model Canvas se centra en el mercado y la empresa, mientras que el Lean Model Canvas prioriza el mercado y el producto. Esta distinción es esencial para mitigar la alta tasa de fracaso en la industria de la restauración en España. Los resultados de los modelos Canvas y el análisis FODA nos han permitido entender las opiniones de los participantes. En gran medida, ven el uso de la IA en la gastronomía como beneficioso debido a la innovación en recetas y el ahorro de costos. Sin embargo, se expresaron preocupaciones sobre la posible pérdida del toque humano en la preparación de platos y el aumento del desempleo debido a la automatización de algunos procesos de cocina. Estos hallazgos podrían ser muy relevantes para futuros emprendedores en el sector de la restauración.
Descripción
La tecnología está evolucionando y siendo implementada en casi todos los sectores de la sociedad, incluyendo la salud, la nutrición y la sostenibilidad. Específicamente, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial en la gastronomía, no solo facilitando el trabajo de los chefs, sino también fomentando la innovación empresarial a través de la reducción de costos. Sin embargo, para que un negocio gastronómico sea rentable, es crucial entender sus elementos estratégicos. En este estudio, se encuestaron a tres grupos asociados con la gastronomía: chefs, emprendedores y expertos gastronómicos, para recopilar sus opiniones sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la restauración en España. Además, se desarrollaron el Business Model Canvas y el Lean Model Canvas, adaptados específicamente para el sector de la restauración. Estos modelos, como enfoques novedosos, permitieron identificar los factores clave de éxito basados en las experiencias de los encuestados, considerando que el Business Model Canvas se centra en el mercado y la empresa, mientras que el Lean Model Canvas prioriza el mercado y el producto. Esta distinción es esencial para mitigar la alta tasa de fracaso en la industria de la restauración en España. Los resultados de los modelos Canvas y el análisis FODA nos han permitido entender las opiniones de los participantes. En gran medida, ven el uso de la IA en la gastronomía como beneficioso debido a la innovación en recetas y el ahorro de costos. Sin embargo, se expresaron preocupaciones sobre la posible pérdida del toque humano en la preparación de platos y el aumento del desempleo debido a la automatización de algunos procesos de cocina. Estos hallazgos podrían ser muy relevantes para futuros emprendedores en el sector de la restauración.