Esta revisión sintetiza el conocimiento actual sobre los impactos transformadores de la inteligencia artificial (IA), sistemas computacionales capaces de realizar tareas que requieren razonamiento similar al humano, en la innovación empresarial. Aborda el potencial de la IA para remodelar estrategias, operaciones y creación de valor en diversas industrias. Los temas clave incluyen la innovación en modelos de negocio impulsada por la IA, la colaboración humano-IA, la gobernanza ética, la eficiencia operativa, la personalización de la experiencia del cliente, el desarrollo de capacidades organizacionales y las disparidades en la adopción. La IA permite el desarrollo escalable de productos, la entrega de servicios personalizados y decisiones estratégicas basadas en datos. Las implementaciones exitosas dependen de superar barreras técnicas, culturales y éticas, siendo la adopción ética de la IA un factor que mejora la confianza del consumidor y la competitividad, posicionando la innovación responsable como un imperativo estratégico. Para los profesionales, esta revisión ofrece marcos basados en evidencia para alinear la IA con los objetivos empresariales. Para los académicos, identifica fronteras de investigación, incluidos los impactos longitudinales, hojas de ruta específicas del contexto para pequeñas y medianas empresas, y caminos de innovación sostenible. Esta revisión conceptualiza la IA como un motor de transformación organizacional sistémica, que requiere aprendizaje continuo, previsión ética y capacidad estratégica para obtener ventaja competitiva.