Los desastres naturales representan amenazas serias para la supervivencia humana. Con el calentamiento global, las cadenas de desastres relacionadas con el clima extremo se están volviendo más comunes, lo que hace cada vez más urgente entender las relaciones entre diferentes tipos de desastres naturales. Sin embargo, sigue habiendo una falta de investigación sobre los intervalos espaciales y temporales frecuentes entre diferentes eventos de desastres. En este estudio, utilizamos registros textuales de eventos de desastres naturales para extraer patrones espaciales y temporales frecuentes de desastres en China. Primero transformamos los eventos de desastres espaciales y temporales discretos en una estructura de grafo. Debido a la limitación del poder de cómputo, reducimos el número de aristas en el grafo basado en la experiencia del dominio. Luego aplicamos el algoritmo de minería de subgrafos frecuentes GraMi al grafo de eventos de desastres espaciales y temporales, y los resultados revelan intervalos espaciales y temporales frecuentes entre desastres y reflejan el patrón cambiante espacial y temporal de las interacciones de desastres. Por ejemplo, el patrón de tormentas de arena que ocurren después de vendavales se concentra principalmente dentro de 50 km y rara vez ocurre a distancias espaciales más lejanas, y el intervalo temporal más común es de 1 día. Los resultados estadísticos de este estudio proporcionan apoyo de datos para una mejor comprensión de los patrones de asociación de desastres y ofrecen referencias para la toma de decisiones en los esfuerzos de prevención de desastres.