La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) en la educación digital ha transformado la gamificación de una estrategia motivacional en un paradigma de aprendizaje adaptativo basado en datos. Esta revisión sistemática conceptualiza la gamificación apoyada por IA como un ecosistema centrado en la información que integra análisis de aprendizaje, modelado de comportamiento, algoritmos adaptativos y mecanismos de retroalimentación inteligente para mejorar el desarrollo cognitivo y el pensamiento crítico. Siguiendo las directrices de PRISMA 2020, se realizó una búsqueda sistemática en Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Google Scholar y ResearchGate. Se consideraron estudios empíricos revisados por pares publicados entre 2020 y 2025. Se incluyeron estudios que examinaron la gamificación en contextos educativos con componentes de sistemas impulsados por IA o adaptativos, mientras que se excluyeron contextos no educativos, duplicados y publicaciones en idiomas distintos al inglés. Después de la evaluación de selección y elegibilidad, se incluyeron 100 estudios en la síntesis final. La revisión examina cómo la personalización impulsada por IA, la neurotecnología, el modelado predictivo y los sistemas generativos remodelan el diseño y la efectividad de los entornos de aprendizaje electrónico gamificados. Los patrones arquitectónicos identificados incluyen sistemas de recomendación, adaptación conductual en tiempo real, bucles de retroalimentación conscientes de las emociones y generación de contenido algorítmico. A través de los estudios revisados, los sistemas gamificados apoyados por IA se asociaron frecuentemente con un aumento del compromiso y mejoras moderadas en las funciones ejecutivas, el razonamiento de orden superior y las trayectorias de aprendizaje adaptativas. Sin embargo, los desafíos relacionados con la transparencia del sistema, la gobernanza de datos, el sesgo algorítmico, la gestión de la carga cognitiva y el acceso equitativo siguen siendo significativos. La revisión no fue registrada. Al enmarcar la gamificación como un sistema de información adaptativo en lugar de una intervención pedagógica únicamente, este estudio propone una taxonomía estructurada de arquitecturas gamificadas impulsadas por IA, incluyendo adquisición de datos, modelado de usuarios, análisis predictivo y capas de retroalimentación adaptativa, y esboza prioridades de investigación para ecosistemas de aprendizaje electrónico escalables, éticamente fundamentados e informados por datos.