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Interacción, Inteligencia Artificial y Motivación en el Aprendizaje del Habla y Rehabilitación de Niños a Través de Juegos Digitales: Una Revisión Sistemática de la Literatura

Autores: Abdoulqadir, Chra; Loizides, Fernando

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Interacción, Inteligencia Artificial y Motivación en el Aprendizaje del Habla y Rehabilitación de Niños a Través de Juegos Digitales: Una Revisión Sistemática de la Literatura


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Juegos serios digitales
Aprendizaje del habla
Inteligencia artificial
Procesamiento del lenguaje natural
Modalidades de interacción
Intervenciones de habla gamificadas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La integración de juegos serios digitales en el aprendizaje (rehabilitación) del habla ha demostrado un potencial significativo para mejorar la accesibilidad e inclusión de niños con discapacidades del habla. Esta revisión del estado del arte examina el papel de los juegos serios, la Inteligencia Artificial (IA) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en la rehabilitación del habla, con un enfoque particular en las modalidades de interacción, la autonomía en el compromiso y la motivación. Hemos revisado 45 estudios seleccionados. Nuestros hallazgos clave muestran cómo los sistemas de tutoría inteligente, las interfaces de voz adaptativas y las intervenciones gamificadas en el habla pueden empoderar a los niños para participar en el aprendizaje autodirigido del habla, reduciendo la dependencia de terapeutas y cuidadores. La diversidad de modalidades de interacción, que incluye el reconocimiento de voz, ejercicios basados en fonemas y retroalimentación multimodal, demuestra cómo la IA y la Tecnología Asistencial (TA) pueden personalizar las experiencias de aprendizaje para acomodar diversas necesidades. Además, la incorporación de estrategias de gamificación, como sistemas de recompensas y niveles de dificultad adaptativos, ha demostrado mejorar la motivación de los niños y la participación a largo plazo en la rehabilitación del habla. Las brechas identificadas muestran que, a pesar de los avances, persisten desafíos para lograr una accesibilidad universal, particularmente en lo que respecta a la precisión del reconocimiento de voz, el soporte multilingüe y la accesibilidad para usuarios con múltiples discapacidades. Esta revisión aboga por la colaboración interdisciplinaria en tecnología educativa, educación especial, ciencia cognitiva e interacción humano-computadora (IHC). Nuestro trabajo contribuye al discurso en curso sobre la educación inclusiva a lo largo de la vida, reforzando el potencial de los juegos serios impulsados por IA como herramientas transformadoras para cerrar brechas de aprendizaje y promover la rehabilitación del habla más allá de los entornos clínicos.

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