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IA Generativa en la Educación: Mapeando el Panorama de la Investigación a Través del Análisis Bibliométrico

Autores: Ng, Sai-Leung; Ho, Chih-Chung

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

IA Generativa en la Educación: Mapeando el Panorama de la Investigación a Través del Análisis Bibliométrico


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Emergencia
Tecnologías de IA generativa
Paisajes educativos
Análisis bibliométrico
Tendencias académicas
Clústeres temáticos
IA generativa en la educación superior
ética
Fundamentos tecnológicos
Apoyo a la escritura
Evaluación
Integración interdisciplinaria
Ecosistemas de investigación regional
Patrones de palabras clave
Papel transformador.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La rápida aparición de tecnologías de IA generativa ha provocado una transformación significativa en los paisajes educativos de todo el mundo. Este estudio presenta un análisis bibliométrico integral de la IA generativa en la educación, mapeando las tendencias académicas desde 2022 hasta 2025. Basándose en 3808 artículos de revistas revisados por pares indexados en Scopus, el análisis revela un crecimiento exponencial en las publicaciones, con contribuciones dominantes de Estados Unidos, China y Hong Kong. Utilizando VOSviewer, el estudio identifica seis grandes clústeres temáticos, incluyendo la IA generativa en la educación superior, ética, fundamentos tecnológicos, apoyo a la escritura y evaluación. Se muestra que herramientas prominentes, especialmente ChatGPT, influyen en el diseño pedagógico, la integridad académica y el compromiso del estudiante. El estudio destaca la integración interdisciplinaria, los ecosistemas de investigación regionales y los patrones de palabras clave en evolución que reflejan la transición del campo de la investigación basada en herramientas a preocupaciones centradas en el aprendiz. Esta revisión ofrece perspectivas estratégicas para educadores, investigadores y responsables de políticas que navegan el papel transformador de la IA en la educación.

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