El objetivo de este artículo es presentar una revisión sistemática de la literatura de la investigación existente, publicada entre 2006 y 2023, en el campo de la inteligencia artificial para sistemas de información de gestión. De los 3946 estudios considerados por los autores, se seleccionaron 60 estudios principales para el análisis. El análisis muestra que la mayoría de las investigaciones se centran en la aplicación de la IA para la automatización de procesos inteligentes, con un número creciente de estudios centrados en análisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural. En cuanto a las plataformas utilizadas por los investigadores de IA, el estudio encuentra que se prefieren las soluciones basadas en la nube sobre las locales. También se identifica una nueva tendencia de investigación de implementar aplicaciones de IA en el borde de las redes industriales y utilizar el aprendizaje federado. Se destaca la necesidad de centrar los esfuerzos de investigación en el desarrollo de pautas y marcos en términos de ética, privacidad de datos y seguridad para la adopción de IA en los Sistemas de Información de Gestión. Desarrollar una estrategia comercial digital unificada y superar las barreras para la participación usuario-IA son algunos de los desafíos identificados para obtener valor comercial de la integración de IA.