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Inteligencia artificial para resolver problemas de programación de producción en entornos industriales reales: revisión sistemática de la literatura

Autores: Del Gallo, Mateo; Mazzuto, Giovanni; Ciarapica, Filippo Emanuele; Bevilacqua, Maurizio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Inteligencia artificial para resolver problemas de programación de producción en entornos industriales reales: revisión sistemática de la literatura


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Inteligencia artificial
Sistemas de fabricación
Industria 4.0
Fábricas inteligentes
Soluciones de programación
Técnicas de IA

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 56

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta revisión de literatura examina el creciente uso de inteligencia artificial (IA) en sistemas de manufactura, en línea con los principios de la Industria 4.0 y el crecimiento de las fábricas inteligentes. La IA es esencial para gestionar las complejidades en la manufactura moderna, incluyendo fallas en máquinas, pedidos variables y llegadas de trabajo impredecibles. Este estudio, realizado utilizando las bases de datos Scopus y Web of Science y herramientas bibliométricas, tiene dos objetivos principales. Primero, identifica las tendencias en soluciones de programación basadas en IA y las técnicas de IA más comunes. Segundo, evalúa el impacto real de la IA en la programación de producción en entornos industriales reales. Este estudio muestra que la optimización por enjambre de partículas, las redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo son las técnicas más utilizadas para resolver problemas de programación. Las soluciones de IA han reducido los costos de producción, aumentado la eficiencia energética y mejorado la programación en aplicaciones prácticas. La IA es cada vez más crítica para abordar los desafíos en constante evolución en entornos de manufactura contemporáneos.

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