Inteligencia artificial para resolver problemas de programación de producción en entornos industriales reales: revisión sistemática de la literatura
Autores: Del Gallo, Mateo; Mazzuto, Giovanni; Ciarapica, Filippo Emanuele; Bevilacqua, Maurizio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Inteligencia artificial para resolver problemas de programación de producción en entornos industriales reales: revisión sistemática de la literatura
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Sistemas de fabricación
Industria 4.0
Fábricas inteligentes
Soluciones de programación
Técnicas de IA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 56
Citaciones: Sin citaciones
Esta revisión de literatura examina el creciente uso de inteligencia artificial (IA) en sistemas de manufactura, en línea con los principios de la Industria 4.0 y el crecimiento de las fábricas inteligentes. La IA es esencial para gestionar las complejidades en la manufactura moderna, incluyendo fallas en máquinas, pedidos variables y llegadas de trabajo impredecibles. Este estudio, realizado utilizando las bases de datos Scopus y Web of Science y herramientas bibliométricas, tiene dos objetivos principales. Primero, identifica las tendencias en soluciones de programación basadas en IA y las técnicas de IA más comunes. Segundo, evalúa el impacto real de la IA en la programación de producción en entornos industriales reales. Este estudio muestra que la optimización por enjambre de partículas, las redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo son las técnicas más utilizadas para resolver problemas de programación. Las soluciones de IA han reducido los costos de producción, aumentado la eficiencia energética y mejorado la programación en aplicaciones prácticas. La IA es cada vez más crítica para abordar los desafíos en constante evolución en entornos de manufactura contemporáneos.
Descripción
Esta revisión de literatura examina el creciente uso de inteligencia artificial (IA) en sistemas de manufactura, en línea con los principios de la Industria 4.0 y el crecimiento de las fábricas inteligentes. La IA es esencial para gestionar las complejidades en la manufactura moderna, incluyendo fallas en máquinas, pedidos variables y llegadas de trabajo impredecibles. Este estudio, realizado utilizando las bases de datos Scopus y Web of Science y herramientas bibliométricas, tiene dos objetivos principales. Primero, identifica las tendencias en soluciones de programación basadas en IA y las técnicas de IA más comunes. Segundo, evalúa el impacto real de la IA en la programación de producción en entornos industriales reales. Este estudio muestra que la optimización por enjambre de partículas, las redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo son las técnicas más utilizadas para resolver problemas de programación. Las soluciones de IA han reducido los costos de producción, aumentado la eficiencia energética y mejorado la programación en aplicaciones prácticas. La IA es cada vez más crítica para abordar los desafíos en constante evolución en entornos de manufactura contemporáneos.