Los enfoques centrados en el ser humano son vitales para gestionar el rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, donde las aplicaciones impulsadas por IA pueden transformar la enseñanza, la investigación y la participación estudiantil. Este estudio presenta el marco de IA Centrada en el Ser Humano para Revisiones Sistemáticas de Literatura (HCAI-SLR) para guiar a educadores e investigadores en la integración efectiva de herramientas de IA. La metodología combina la augmentación de IA con supervisión humana y puntos de control éticos en cada etapa de la revisión para equilibrar la automatización y la experiencia. Un ejemplo ilustrativo y experimentos demuestran cómo la IA apoya tareas como la búsqueda, el cribado, la extracción y la síntesis de grandes volúmenes de literatura que conducen a ganancias medibles en eficiencia y exhaustividad. Los resultados muestran que los procesos impulsados por HCAI pueden reducir los costos de tiempo mientras se preserva el rigor, la transparencia y el control del usuario. Al incorporar valores humanos a través de una supervisión constante, se refuerza la confianza en los hallazgos generados por IA y se mitigan los sesgos potenciales. En general, el marco promueve enfoques éticos, transparentes y robustos para la integración de IA en la educación superior sin comprometer los estándares académicos. El trabajo futuro refinara su adaptabilidad en diversos contextos de investigación y validará aún más su impacto en las prácticas académicas.