Herramientas Digitales para Cuantificar los Beneficios del Capital Natural del Agroforestería: Una Revisión
Autores: Stewart, Stephen B.; O"Grady, Anthony P.; Mendham, Daniel S.; Smith, Greg S.; Smethurst, Philip J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Herramientas Digitales para Cuantificar los Beneficios del Capital Natural del Agroforestería: Una Revisión
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Agroforestería
Sostenibilidad
Resiliencia
Herramientas digitales
Servicios ecosistémicos
Capital natural
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La agroforestería es una solución basada en la naturaleza que tiene un potencial significativo para mejorar la sostenibilidad y la resiliencia de los sistemas agrícolas. Cuantificar estos beneficios es un desafío en los sistemas agroforestales, en gran parte debido a la complejidad del paisaje y la diversidad de enfoques de gestión. Las herramientas digitales diseñadas para la agroforestería suelen centrarse en la producción de madera y cultivos, y no en la gama más amplia de beneficios que generalmente se consideran en las evaluaciones de servicios ecosistémicos y capital natural. Los objetivos de esta revisión fueron identificar y evaluar herramientas digitales que cuantifican los beneficios del capital natural en ocho temas aplicables a los sistemas agroforestales: producción de madera y secuestro de carbono, producción agrícola, microclima, calidad del aire, gestión del agua, biodiversidad, polinización y amenidad. Identificamos y evaluamos 63 herramientas, 9 de las cuales se evaluaron con más detalle utilizando Australia como estudio de caso. Ninguna herramienta única fue la más adecuada para cuantificar beneficios en cada tema, lo que sugiere que se podrían combinar múltiples herramientas o modelos para abordar las brechas de capacidad. Encontramos que la complejidad del modelo, la incorporación de procesos espaciales, la accesibilidad, la aplicabilidad regional, la velocidad de desarrollo y la interoperabilidad presentan desafíos significativos para las herramientas que se evaluaron. Recomendamos que estos desafíos se consideren como oportunidades para desarrollar nuevas herramientas y mejorar las existentes, para mejorar el apoyo a la toma de decisiones en los sistemas agroforestales.
Descripción
La agroforestería es una solución basada en la naturaleza que tiene un potencial significativo para mejorar la sostenibilidad y la resiliencia de los sistemas agrícolas. Cuantificar estos beneficios es un desafío en los sistemas agroforestales, en gran parte debido a la complejidad del paisaje y la diversidad de enfoques de gestión. Las herramientas digitales diseñadas para la agroforestería suelen centrarse en la producción de madera y cultivos, y no en la gama más amplia de beneficios que generalmente se consideran en las evaluaciones de servicios ecosistémicos y capital natural. Los objetivos de esta revisión fueron identificar y evaluar herramientas digitales que cuantifican los beneficios del capital natural en ocho temas aplicables a los sistemas agroforestales: producción de madera y secuestro de carbono, producción agrícola, microclima, calidad del aire, gestión del agua, biodiversidad, polinización y amenidad. Identificamos y evaluamos 63 herramientas, 9 de las cuales se evaluaron con más detalle utilizando Australia como estudio de caso. Ninguna herramienta única fue la más adecuada para cuantificar beneficios en cada tema, lo que sugiere que se podrían combinar múltiples herramientas o modelos para abordar las brechas de capacidad. Encontramos que la complejidad del modelo, la incorporación de procesos espaciales, la accesibilidad, la aplicabilidad regional, la velocidad de desarrollo y la interoperabilidad presentan desafíos significativos para las herramientas que se evaluaron. Recomendamos que estos desafíos se consideren como oportunidades para desarrollar nuevas herramientas y mejorar las existentes, para mejorar el apoyo a la toma de decisiones en los sistemas agroforestales.