Las tecnologías inteligentes han mejorado drásticamente la percepción del riesgo ambiental y han alterado la forma en que las organizaciones comparten conocimiento y se comunican. Como resultado de la creciente cantidad de datos, existe la necesidad de utilizar enfoques de inteligencia empresarial y minería de datos (DM) para la gestión del riesgo en la cadena de suministro. Este documento propone un nuevo marco de gestión del riesgo ambiental en la cadena de suministro (ESCRM) para la Industria 4.0, respaldado por minería de datos (DM), para identificar, evaluar y mitigar los riesgos ambientales. A través de una revisión sistemática de la literatura, este documento conceptualiza el ESCRM de la Industria 4.0 utilizando un marco de DM al proporcionar taxonomías para los riesgos ambientales, niveles, consecuencias y estrategias para abordarlos. Este estudio propone una guía integral para identificar, recopilar, monitorear y evaluar sistemáticamente los datos de riesgo ambiental de diversas fuentes. El marco de DM ayuda a identificar indicadores de riesgo ambiental, desarrollar almacenes de datos de riesgo y elaborar un módulo específico para evaluar los riesgos ambientales, todo lo cual puede generar información útil para académicos y profesionales.