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La Convergencia de la Inteligencia Artificial y la Blockchain: El Estado Actual y el Camino por Delante

Autores: Bhumichai, Dhanasak; Smiliotopoulos, Christos; Benton, Ryan; Kambourakis, Georgios; Damopoulos, Dimitrios

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

La Convergencia de la Inteligencia Artificial y la Blockchain: El Estado Actual y el Camino por Delante


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Inteligencia artificial
Tecnología blockchain
Sistemas TIC
Seguridad de datos
Sistemas inteligentes descentralizados
Sistemas de decisión automatizados

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La inteligencia artificial (IA) y la tecnología blockchain han surgido como elementos cada vez más prevalentes e influyentes que moldean las tendencias globales en Tecnología de la Información y las Comunicaciones (TIC). En particular, la combinación sinérgica de blockchain e IA introduce características únicas y beneficiosas con el potencial de mejorar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas TIC existentes. Sin embargo, en la actualidad, la confluencia de estas dos tecnologías disruptivas se encuentra en una etapa bastante incipiente, sometida a una continua exploración y estudio. En este contexto, el trabajo en cuestión ofrece información sobre las características más significativas de la intersección entre IA y blockchain. Se han seleccionado y estudiado sistemáticamente dieciséis artículos recientes destacados que exploran la combinación de la tecnología de IA y blockchain. De ellos, se han extraído catorce características clave, incluyendo la seguridad y privacidad de los datos, la encriptación de datos, el intercambio de datos, los sistemas inteligentes descentralizados, la eficiencia, los sistemas de decisión automatizados, la toma de decisiones colectiva, la escalabilidad, la seguridad del sistema, la transparencia, la sostenibilidad, la cooperación entre dispositivos y el diseño de hardware de minería. Además, basándonos en la literatura relacionada proveniente de las principales bases de datos digitales, construimos una línea de tiempo de esta convergencia tecnológica que comprende tres eras: emergente, convergencia y aplicación. Para la era de convergencia, categorizamos las características pertinentes en tres grupos principales: manipulación de datos, aplicabilidad potencial a sistemas heredados y problemas de hardware. Para la era de aplicación, elaboramos sobre el impacto de esta fusión tecnológica desde la perspectiva de cinco áreas de enfoque distintas, desde aplicaciones de Internet de las Cosas y ciberseguridad, hasta finanzas, energía y ciudades inteligentes. Este análisis multifacético, pero sucinto, es fundamental para delinear la línea de tiempo de la convergencia de IA y blockchain y señalar las características únicas inherentes a su integración. El documento culmina destacando los desafíos prevalentes y las preguntas no resueltas en los sistemas basados en blockchain e IA, trazando así posibles avenidas para futuras investigaciones académicas.

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