La adopción generalizada de sitios de redes sociales (SNS) ha llevado a la victimización por ingeniería social (SEV) al primer plano como una preocupación significativa en los últimos años. Ejemplos comunes de ataques de ingeniería social incluyen sitios web de phishing, cuentas de usuario falsas, mensajes fraudulentos, suplantación de amigos cercanos y enlaces maliciosos compartidos a través de comentarios o publicaciones en plataformas de SNS. El aumento en el número de usuarios de SNS está estrechamente relacionado con un aumento en los incidentes de SEV. En consecuencia, es esencial explorar teorías, marcos y factores contribuyentes relevantes para comprender mejor este fenómeno. Este estudio sistematiza y analiza 47 trabajos académicos sobre SEV en SNS, examinando teorías, marcos y factores influyentes. Se identificaron un total de 90 variables independientes y se agruparon en siete perspectivas: sociodemográficas, rasgos de personalidad, factores socioemocionales, factores habituales, factores perceptuales/cognitivos, características del mensaje y características del remitente; estas se consideraron junto con variables mediadoras. Se evaluaron las correlaciones entre estas variables y los resultados de victimización, descubriendo factores que aumentan la vulnerabilidad y destacando hallazgos contradictorios en estudios existentes. Este análisis sistematizado enfatiza las limitaciones en la investigación actual e identifica direcciones futuras de investigación para profundizar en la comprensión de los factores que influyen en la SEV. Al abordar estas lagunas, este estudio tiene como objetivo avanzar en estrategias de mitigación y proporcionar información práctica para reducir la SEV en contextos de SNS.