Entendiendo la Aceptación del Usuario de Chatbots Impulsados por IA en el Comercio Electrónico de China: Los Roles de la Autenticidad Percibida, la Utilidad y el Riesgo
Autores: Marjerison, Rob Kim; Dong, Hang; Kim, Jong-Min; Zheng, Hanyi; Zhang, Youran; Kuan, George
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Entendiendo la Aceptación del Usuario de Chatbots Impulsados por IA en el Comercio Electrónico de China: Los Roles de la Autenticidad Percibida, la Utilidad y el Riesgo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Estudio
Chatbots
China
Aceptación
Autenticidad percibida
Utilidad percibida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio examina las percepciones de los usuarios sobre los Chatbots en China, con un enfoque particular en los factores que influyen en su aceptación y uso. Basado en el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), analizamos datos de 542 respuestas en línea para explorar los roles de la Autenticidad Percibida, la utilidad y el riesgo en la formación del comportamiento del usuario hacia los Chatbots impulsados por IA. Utilizando regresión lineal y análisis de mediación, nuestros hallazgos indican que tanto la Autenticidad Percibida como la Utilidad Percibida impactan positivamente las intenciones de comportamiento de los usuarios, mientras que el Riesgo Percibido tiene una influencia negativa. Notablemente, la Utilidad Percibida actúa como mediador entre las intenciones de comportamiento y tanto la Autenticidad Percibida como el Riesgo Percibido. Estos resultados contribuyen al creciente cuerpo de investigación sobre IA y comercio electrónico al proporcionar evidencia empírica de los factores clave que afectan la adopción de Chatbots. El estudio ofrece valiosas implicaciones para desarrolladores y comercializadores, sugiriendo que mejorar la Autenticidad Percibida y la utilidad mientras se abordan los Riesgos Percibidos puede mejorar la aceptación del usuario. Estas ideas son particularmente pertinentes para los profesionales de IA que buscan perfeccionar la tecnología de Chatbots y expandir su aplicación en diversos sectores.
Descripción
Este estudio examina las percepciones de los usuarios sobre los Chatbots en China, con un enfoque particular en los factores que influyen en su aceptación y uso. Basado en el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), analizamos datos de 542 respuestas en línea para explorar los roles de la Autenticidad Percibida, la utilidad y el riesgo en la formación del comportamiento del usuario hacia los Chatbots impulsados por IA. Utilizando regresión lineal y análisis de mediación, nuestros hallazgos indican que tanto la Autenticidad Percibida como la Utilidad Percibida impactan positivamente las intenciones de comportamiento de los usuarios, mientras que el Riesgo Percibido tiene una influencia negativa. Notablemente, la Utilidad Percibida actúa como mediador entre las intenciones de comportamiento y tanto la Autenticidad Percibida como el Riesgo Percibido. Estos resultados contribuyen al creciente cuerpo de investigación sobre IA y comercio electrónico al proporcionar evidencia empírica de los factores clave que afectan la adopción de Chatbots. El estudio ofrece valiosas implicaciones para desarrolladores y comercializadores, sugiriendo que mejorar la Autenticidad Percibida y la utilidad mientras se abordan los Riesgos Percibidos puede mejorar la aceptación del usuario. Estas ideas son particularmente pertinentes para los profesionales de IA que buscan perfeccionar la tecnología de Chatbots y expandir su aplicación en diversos sectores.