Dinámicas de la Expansión de Tierras Irrigadas en la Cuenca del Río Ouémé Utilizando Datos de Campo y de Teledetección en Google Earth Engine
Autores: Ahoton, David Houéwanou; Bacharou, Taofic; Bossa, Aymar Yaovi; Sintondji, Luc Ollivier; Bonkoungou, Benjamin; Alofa, Voltaire Midakpo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Dinámicas de la Expansión de Tierras Irrigadas en la Cuenca del Río Ouémé Utilizando Datos de Campo y de Teledetección en Google Earth Engine
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Fiable
Distribución espaciotemporal
Tierras de regadío
Cuenca fluvial
Imágenes de Landsat
Clasificación supervisada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La disponibilidad de información fiable y cuantificada sobre la distribución espaciotemporal de tierras irrigadas a escala de cuenca fluvial es un paso esencial hacia la gestión sostenible de los recursos hídricos. Esta investigación tiene como objetivo evaluar la extensión espaciotemporal de las tierras irrigadas en la cuenca del río Ouémé utilizando imágenes multitemporales de Landsat y datos de verificación en el terreno. Se construyó una metodología en torno al uso de clasificación supervisada y la aplicación de un algoritmo basado en la expresión lógica y el umbral de una combinación de la temperatura de superficie (Ts) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). Los hallazgos de la clasificación supervisada mostraron que las áreas agrícolas fueron de 16,003 km2, 19,732 km2 y 22,850 km2 para los años 2014, 2018 y 2022, respectivamente. Las áreas de tierras irrigadas fueron de 755 km2, 1143 km2 y 1883 km2 para los mismos años, respectivamente. Se registró un aumento significativo en las áreas irrigadas a lo largo del período de estudio. Los valores de precisión general de 79%, 82% y 83% obtenidos durante la validación de los mapas de tierras irrigadas indican un buen rendimiento del algoritmo. Los resultados sugieren una aplicación prometedora del algoritmo para obtener información actualizada sobre la distribución de tierras irrigadas en varias regiones de África.
Descripción
La disponibilidad de información fiable y cuantificada sobre la distribución espaciotemporal de tierras irrigadas a escala de cuenca fluvial es un paso esencial hacia la gestión sostenible de los recursos hídricos. Esta investigación tiene como objetivo evaluar la extensión espaciotemporal de las tierras irrigadas en la cuenca del río Ouémé utilizando imágenes multitemporales de Landsat y datos de verificación en el terreno. Se construyó una metodología en torno al uso de clasificación supervisada y la aplicación de un algoritmo basado en la expresión lógica y el umbral de una combinación de la temperatura de superficie (Ts) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). Los hallazgos de la clasificación supervisada mostraron que las áreas agrícolas fueron de 16,003 km2, 19,732 km2 y 22,850 km2 para los años 2014, 2018 y 2022, respectivamente. Las áreas de tierras irrigadas fueron de 755 km2, 1143 km2 y 1883 km2 para los mismos años, respectivamente. Se registró un aumento significativo en las áreas irrigadas a lo largo del período de estudio. Los valores de precisión general de 79%, 82% y 83% obtenidos durante la validación de los mapas de tierras irrigadas indican un buen rendimiento del algoritmo. Los resultados sugieren una aplicación prometedora del algoritmo para obtener información actualizada sobre la distribución de tierras irrigadas en varias regiones de África.