El tsunami de Tohoku fue un evento devastador que golpeó el noreste de Japón en 2011 y permaneció en la memoria de las personas en todo el mundo. La cantidad de devastación fue tan grande que se necesitaron años para lograr una evaluación adecuada de los daños económicos y estructurales, con las consecuencias aún sintiéndose hoy en día. Sin embargo, este tsunami también fue uno de los primeros observados desde el cielo por satélites y aviones modernos, lo que proporcionó una oportunidad única para aprovechar estos datos y entrenar métodos de inteligencia artificial que podrían ayudar a manejar mejor las secuelas de desastres similares en el futuro. Este documento ofrece una revisión de cómo los métodos de inteligencia artificial aplicados a estudios de caso sobre el tsunami de Tohoku han evolucionado desde 2011. Nos centramos en más de 15 estudios que se comparan y evalúan en términos de los datos que requieren, los métodos utilizados, su grado de automatización, su rendimiento métrico y sus fortalezas y debilidades.