Evaluación de la robustez de sistemas de detección de objetos 2D basados en IA: un método y lecciones aprendidas de dos casos industriales
Autores: Wozniak, Anne-Laure; Segura, Sergio; Mazo, Raúl
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluación de la robustez de sistemas de detección de objetos 2D basados en IA: un método y lecciones aprendidas de dos casos industriales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Fiabilidad
Modelos de detección de objetos basados en IA
Evaluación de robustez
Métodos de prueba
Entornos industriales
Pautas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La confiabilidad de los modelos de detección de objetos basados en IA ha despertado interés con su creciente uso en sistemas críticos de seguridad y el desarrollo de nuevas regulaciones sobre inteligencia artificial.
Descripción
La confiabilidad de los modelos de detección de objetos basados en IA ha despertado interés con su creciente uso en sistemas críticos de seguridad y el desarrollo de nuevas regulaciones sobre inteligencia artificial.