Las ocurrencias de incendios forestales han aumentado y se proyecta que seguirán aumentando a nivel mundial. La planificación estratégica basada en evidencia con diversos interesados, utilizando una variedad de datos ecológicos y sociales, es crucial para enfrentar y mitigar los riesgos asociados. El fuego prescrito, cuando se planifica y ejecuta cuidadosamente, es una herramienta clave de gestión en este esfuerzo. Evaluar dónde el fuego prescrito puede ser una herramienta de gestión forestal particularmente efectiva puede ayudar a priorizar esfuerzos, reducir el riesgo de incendios forestales y apoyar tierras y comunidades resilientes al fuego. Colaboramos con expertos interesados para desarrollar un modelo de red bayesiana que integrara una gran variedad de información espacial biofísica, socioecológica y socioeconómica para el sureste de Estados Unidos, con el fin de cuantificar dónde el riesgo es alto y dónde el fuego prescrito sería eficiente en la mitigación del riesgo. El modelo primero estimó el riesgo de incendios forestales basado en interacciones a escala del paisaje entre las probabilidades de ocurrencia y severidad del fuego y las personas y recursos potencialmente expuestos, teniendo en cuenta las vulnerabilidades socioeconómicas así como los servicios ecosistémicos clave. Luego, el modelo cuantificó el potencial de reducción de riesgo a través del fuego prescrito, dado la carga de combustible existente, el clima y otras condiciones del paisaje. Las estimaciones de riesgo esperadas resultantes muestran un alto riesgo concentrado en la llanura costera y las subregiones de tierras altas interiores del sur de EE. UU., pero hubo una variación considerable entre los riesgos para diferentes servicios ecosistémicos y poblaciones, incluida la posible exposición a emisiones de humo. La capacidad de reducir el riesgo a través de reducciones de combustible estaba correlacionada espacialmente con el riesgo; donde estos divergieron, la diferencia se explicó en gran medida por la carga de combustible. Sugerimos que tanto el riesgo como la capacidad de reducción de riesgo son importantes para identificar prioridades para intervenciones de gestión. El modelo sirve como una herramienta de apoyo a la decisión para que los interesados coordinen iniciativas de gestión adaptativa a gran escala en el sur de EE. UU. El modelo es flexible en cuanto a parametrizaciones tanto empíricas como impulsadas por expertos y puede actualizarse a medida que surjan nuevos conocimientos y datos. La información espacial resultante puede ayudar a conectar opciones de gestión activa con los objetivos de gestión forestal y hacer que la gestión sea más eficiente a través de inversiones dirigidas en paisajes prioritarios.