La automatización de la cabina de vuelo cambia la naturaleza de las tareas de pilotaje tradicionales, cambiando en última instancia los requisitos cognitivos del piloto. No está claro cómo se debe medir el rendimiento del piloto a medida que aumenta la automatización. El objetivo de este trabajo es comprender la variabilidad en la metodología experimental respecto a cómo se mide el rendimiento del piloto desde la introducción de la automatización en la cabina de vuelo. Se incluyeron 90 artículos en esta revisión de literatura. Menos de la mitad de los artículos investigaron el rendimiento del piloto (~40%), aproximadamente la mitad de los artículos investigaron la carga mental (~45%), y casi el 70% de los artículos recopilaron datos psicofisiológicos; sin embargo, solo el 20% de los artículos investigaron la interacción humano-automatización a pesar de que la automatización está aumentando en la cabina de vuelo. El diseño de sistemas resilientes que apoyen las necesidades del piloto requiere considerar la dinámica humano-sistema. A medida que los sistemas de aeronaves se vuelven más autónomos, las métricas de rendimiento se derivan cada vez más del operador humano, reflejando un cambio hacia una evaluación centrada en el ser humano. Por lo tanto, se vuelve más importante comprender y modelar la relación entre el rendimiento, la carga mental y los datos psicofisiológicos cuando los humanos trabajan con automatización.