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Una revisión del rendimiento del desarrollo de cortacéspedes inteligentes: implicaciones teóricas y prácticas

Autores: Selvanesan, Elwin Nesan; Liew, Kia Wai; Tay, Chai Hua; Yeow, Jian Ai; Ng, Yu Jin; Chong, Peng Lean; Kang, Chun Quan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Una revisión del rendimiento del desarrollo de cortacéspedes inteligentes: implicaciones teóricas y prácticas


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Diseño de procesos industriales

Palabras clave

Cortacéspedes inteligentes
Análisis de rendimiento
Indicadores clave de rendimiento
Navegación
Evitación de obstáculos
Eficiencia operativa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los cortacéspedes inteligentes se están integrando cada vez más en la vida diaria a medida que su rendimiento continúa mejorando. Para garantizar un avance constante, es importante realizar un análisis exhaustivo del rendimiento de varios cortacéspedes inteligentes modernos. Sin embargo, parece haber una falta de evaluación y análisis de rendimiento exhaustivos sobre su impacto más amplio. Esta revisión explora los indicadores clave de rendimiento que influyen en el rendimiento de los cortacéspedes inteligentes, particularmente en navegación y evitación de obstáculos, eficiencia operativa e interacción humano-máquina (HMI). Los indicadores clave de rendimiento identificados para la evaluación incluyen el tiempo de operación, la Capacidad de Campo Efectiva (FCe) y la eficiencia del campo (%). Además, examina las implicaciones teóricas y prácticas del desarrollo de cortacéspedes inteligentes. Se ha encontrado que los cortacéspedes inteligentes contribuyen a los avances en algoritmos de aprendizaje automático y posiblemente en robótica de enjambre. También se destacaron los beneficios ambientales, como la reducción de emisiones y la contaminación acústica, en esta revisión. Se discuten las direcciones de investigación futuras, tanto a corto como a largo plazo, para optimizar aún más el rendimiento de los cortacéspedes inteligentes. Esta revisión sirve como base para futuros estudios e investigaciones experimentales destinadas a mejorar la aplicabilidad en el mundo real de los cortacéspedes inteligentes.

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