Una Evaluación de las Tendencias de Vehículos Aéreos No Tripulados de Ala Fija y Correlaciones con Respecto a la Clasificación de la OTAN, Región, Fecha de EIS y Especificaciones Operativas
Autores: Mitridis, Dimitrios; Kapsalis, Stavros; Terzis, Dimitrios; Panagiotou, Pericles
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una Evaluación de las Tendencias de Vehículos Aéreos No Tripulados de Ala Fija y Correlaciones con Respecto a la Clasificación de la OTAN, Región, Fecha de EIS y Especificaciones Operativas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Análisis
Correlaciones
UAV
Parámetros de diseño
Clasificación de la OTAN
Región de producción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El estudio actual proporciona un análisis y evaluación exhaustivos de las correlaciones de los UAV de ala fija con respecto a la clasificación de la OTAN, la región de producción, la fecha de entrada en servicio (EIS) y otras especificaciones operativas. Se utiliza un conjunto de 202 plataformas de ala fija existentes para poblar una base de datos interna. Se realiza un análisis de los datos correspondientes utilizando una matriz de correlaciones, y a su vez, se lleva a cabo un análisis estadístico de los parámetros clave de diseño de los UAV. Los resultados se presentan utilizando una amplia variedad de gráficos y coeficientes estadísticos, para proporcionar la mayor cantidad de información posible para futuros estudios de diseño y evaluación del rendimiento de los UAV. Se proporcionan correlaciones para cada tipo de misión, seguidas de una evaluación detallada de los parámetros clave de diseño y las relaciones de diseño (envergadura, peso bruto al despegue, peso vacío, peso de carga útil, autonomía y velocidades operativas) con respecto a la clasificación de la OTAN y la región de origen. Estos parámetros clave se trazan como función de la fecha de EIS para cada categoría de la OTAN para identificar cualquier tendencia subyacente y, finalmente, las plataformas se clasifican en relación con algunos atributos cualitativos, como el tipo de misión y la baja observabilidad. Los resultados sugieren que las líneas de tendencia extraídas para cada categoría se desvían significativamente de las tendencias genéricas. Por lo tanto, omitir la clasificación en términos de región, tamaño y peso puede llevar a resultados engañosos y debe evitarse. Otra conclusión radica en el hecho de que, además de la línea de tendencia promedio, los ingenieros de diseño también deben tener una indicación de la varianza de los datos, debido a la alta dispersión observada en los conjuntos de datos de varios parámetros de diseño.
Descripción
El estudio actual proporciona un análisis y evaluación exhaustivos de las correlaciones de los UAV de ala fija con respecto a la clasificación de la OTAN, la región de producción, la fecha de entrada en servicio (EIS) y otras especificaciones operativas. Se utiliza un conjunto de 202 plataformas de ala fija existentes para poblar una base de datos interna. Se realiza un análisis de los datos correspondientes utilizando una matriz de correlaciones, y a su vez, se lleva a cabo un análisis estadístico de los parámetros clave de diseño de los UAV. Los resultados se presentan utilizando una amplia variedad de gráficos y coeficientes estadísticos, para proporcionar la mayor cantidad de información posible para futuros estudios de diseño y evaluación del rendimiento de los UAV. Se proporcionan correlaciones para cada tipo de misión, seguidas de una evaluación detallada de los parámetros clave de diseño y las relaciones de diseño (envergadura, peso bruto al despegue, peso vacío, peso de carga útil, autonomía y velocidades operativas) con respecto a la clasificación de la OTAN y la región de origen. Estos parámetros clave se trazan como función de la fecha de EIS para cada categoría de la OTAN para identificar cualquier tendencia subyacente y, finalmente, las plataformas se clasifican en relación con algunos atributos cualitativos, como el tipo de misión y la baja observabilidad. Los resultados sugieren que las líneas de tendencia extraídas para cada categoría se desvían significativamente de las tendencias genéricas. Por lo tanto, omitir la clasificación en términos de región, tamaño y peso puede llevar a resultados engañosos y debe evitarse. Otra conclusión radica en el hecho de que, además de la línea de tendencia promedio, los ingenieros de diseño también deben tener una indicación de la varianza de los datos, debido a la alta dispersión observada en los conjuntos de datos de varios parámetros de diseño.