Evaluación cualitativa y cuantitativa de una reconstrucción basada en aprendizaje profundo para imágenes de cine cardíaco aceleradas
Autores: Ma, Junjie; Zhu, Xucheng; Kaushik, Suryanarayanan; Ali, Eman; Li, Liangliang; Manickam, Kavitha; Li, Ke; Janich, Martin A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evaluación cualitativa y cuantitativa de una reconstrucción basada en aprendizaje profundo para imágenes de cine cardíaco aceleradas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Imagen de resonancia magnética
Reconstrucción basada en aprendizaje profundo
Función cardíaca
Calidad de imagen
Nitidez espacio-temporal
Aceleración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La resonancia magnética cardíaca (RMC) clínica rutinaria esencial requiere imágenes de cine bidimensionales (2D) para evaluar la estructura y función cardíacas.
Descripción
La resonancia magnética cardíaca (RMC) clínica rutinaria esencial requiere imágenes de cine bidimensionales (2D) para evaluar la estructura y función cardíacas.