Resultados basados en LMI sobre la pasividad exponencial robusta de redes neuronales de tipo neutral inciertas con retardos mixtos intervalo de tiempo variable a través de la técnica de combinación convexa recíproca
Autores: Samorn, Nayika; Yotha, Narongsak; Srisilp, Pantiwa; Mukdasai, Kanit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Resultados basados en LMI sobre la pasividad exponencial robusta de redes neuronales de tipo neutral inciertas con retardos mixtos intervalo de tiempo variable a través de la técnica de combinación convexa recíproca
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Análisis de pasividad exponencial robusto
Incierto
Redes neuronales
Retardos variables en el tiempo
Desigualdades de matrices lineales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Se discute en este trabajo el tema del análisis de la pasividad exponencial robusta para redes neuronales de tipo neutral inciertas con retardos mixtos intervalo-temporales. Para nuestro propósito, se permite que los límites inferiores de los retardos sean positivos o cero adoptando la combinación de la transformación del modelo, diversas desigualdades, la combinación convexa recíproca y una función de Lyapunov-Krasovskii adecuada. Se obtiene un nuevo criterio de pasividad exponencial robusta formulado en forma de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Además, también se examina un nuevo criterio de pasividad exponencial para sistemas sin incertidumbre. Cuatro ejemplos numéricos indican que nuestros resultados potenciales superan los resultados anteriores.
Descripción
Se discute en este trabajo el tema del análisis de la pasividad exponencial robusta para redes neuronales de tipo neutral inciertas con retardos mixtos intervalo-temporales. Para nuestro propósito, se permite que los límites inferiores de los retardos sean positivos o cero adoptando la combinación de la transformación del modelo, diversas desigualdades, la combinación convexa recíproca y una función de Lyapunov-Krasovskii adecuada. Se obtiene un nuevo criterio de pasividad exponencial robusta formulado en forma de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Además, también se examina un nuevo criterio de pasividad exponencial para sistemas sin incertidumbre. Cuatro ejemplos numéricos indican que nuestros resultados potenciales superan los resultados anteriores.