Los sistemas de búsqueda facetada (FSS) han ganado prominencia como uno de los enfoques de búsqueda dominantes en los sistemas de búsqueda vertical. Proporcionan facetas para educar a los usuarios sobre el espacio de información y les permiten refinar su consulta de búsqueda y navegar hacia adelante y hacia atrás entre recursos en una sola página de resultados. A pesar de la importancia de este problema, es raro encontrar estudios dedicados exclusivamente a la investigación de métodos de clasificación de facetas, ni a cómo este paso, aparte de otros aspectos de la búsqueda facetada, afecta la experiencia de búsqueda del usuario. El objetivo de este artículo de revisión es analizar el estado del arte en la investigación relacionada con los sistemas de búsqueda facetada, con un enfoque en los enfoques de clasificación de facetas existentes y los principales desafíos que plantea este problema. Además, esta revisión también investiga los marcos de evaluación de FSS de última generación y las técnicas y métricas más comúnmente utilizadas para evaluar los enfoques de clasificación de facetas. También establece criterios para la idoneidad del conjunto de datos y su estructura necesaria para ser utilizados en la evaluación de métodos de clasificación de facetas, además de otros aspectos de FSS. Este artículo concluye destacando las lagunas en la investigación actual y las direcciones futuras de investigación relacionadas con esta área.