Descifrando la Contaminación del Tráfico Urbano: Perspectivas sobre Tendencias, Patrones e Influencias Meteorológicas para la Acción Política en Bucarest, Rumania
Autores: Tudor, Cristiana; Horobet, Alexandra; Sova, Robert; Belascu, Lucian; Pentescu, Alma
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Descifrando la Contaminación del Tráfico Urbano: Perspectivas sobre Tendencias, Patrones e Influencias Meteorológicas para la Acción Política en Bucarest, Rumania
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Contaminantes relacionados con el tráfico
Contaminación del aire
Rumanía
Bucarest
Contaminación por tráfico
Autoridades municipales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Los contaminantes relacionados con el tráfico siguen siendo un problema global desafiante, con importantes implicaciones políticas. Dentro de la Unión Europea, Rumanía tiene el costo social anual per cápita más alto debido a la contaminación del aire, que mata a 29,000 rumanos cada año, mientras que los costos de salud y económicos también son significativos. En este contexto, las autoridades municipales del país, particularmente en áreas de alta densidad, deberían centrarse en mitigar la contaminación del aire. En particular, la capital, Bucarest, se encuentra entre las ciudades más congestionadas del mundo y registra el índice de contaminación más alto en Rumanía, siendo la contaminación del tráfico responsable de dos tercios de su contaminación del aire. En consecuencia, los estudios que evalúan y modelan las tendencias de contaminación son fundamentales para informar los procesos de toma de decisiones locales y ayudar en los esfuerzos de mitigación de la contaminación. En este documento, se emplea un marco de modelado aditivo generalizado (GAM) para modelar las concentraciones horarias de dióxido de nitrógeno (NO), es decir, un proxy relevante de la contaminación por tráfico, en un lugar de tráfico urbano concurrido en el centro de Bucarest, Rumanía. Todos los modelos se desarrollan sobre un amplio conjunto de datos de alta granularidad que abarca de enero de 2017 a diciembre de 2022 e incluyen extensas covariables meteorológicas. La robustez del modelo se asegura al alternar entre el marco del modelo aditivo generalizado (GAM) y el marco del modelo aditivo mixto generalizado (GAMM) cuando es necesario reconocer específicamente el proceso autorregresivo residual. Los resultados indican que los GAM de tendencia explican una gran parte de la variación horaria en la contaminación por tráfico. Además, los factores meteorológicos contribuyen a aumentar el poder explicativo de los modelos, siendo la dirección del viento, la humedad relativa y la interacción entre la velocidad del viento y la presión atmosférica emergentes como importantes mitigadores de las concentraciones de NO en Bucarest. Los resultados de este estudio pueden ser valiosos para ayudar a las autoridades locales a tomar medidas proactivas para el control de la contaminación por tráfico en la capital de Rumanía.
Descripción
Los contaminantes relacionados con el tráfico siguen siendo un problema global desafiante, con importantes implicaciones políticas. Dentro de la Unión Europea, Rumanía tiene el costo social anual per cápita más alto debido a la contaminación del aire, que mata a 29,000 rumanos cada año, mientras que los costos de salud y económicos también son significativos. En este contexto, las autoridades municipales del país, particularmente en áreas de alta densidad, deberían centrarse en mitigar la contaminación del aire. En particular, la capital, Bucarest, se encuentra entre las ciudades más congestionadas del mundo y registra el índice de contaminación más alto en Rumanía, siendo la contaminación del tráfico responsable de dos tercios de su contaminación del aire. En consecuencia, los estudios que evalúan y modelan las tendencias de contaminación son fundamentales para informar los procesos de toma de decisiones locales y ayudar en los esfuerzos de mitigación de la contaminación. En este documento, se emplea un marco de modelado aditivo generalizado (GAM) para modelar las concentraciones horarias de dióxido de nitrógeno (NO), es decir, un proxy relevante de la contaminación por tráfico, en un lugar de tráfico urbano concurrido en el centro de Bucarest, Rumanía. Todos los modelos se desarrollan sobre un amplio conjunto de datos de alta granularidad que abarca de enero de 2017 a diciembre de 2022 e incluyen extensas covariables meteorológicas. La robustez del modelo se asegura al alternar entre el marco del modelo aditivo generalizado (GAM) y el marco del modelo aditivo mixto generalizado (GAMM) cuando es necesario reconocer específicamente el proceso autorregresivo residual. Los resultados indican que los GAM de tendencia explican una gran parte de la variación horaria en la contaminación por tráfico. Además, los factores meteorológicos contribuyen a aumentar el poder explicativo de los modelos, siendo la dirección del viento, la humedad relativa y la interacción entre la velocidad del viento y la presión atmosférica emergentes como importantes mitigadores de las concentraciones de NO en Bucarest. Los resultados de este estudio pueden ser valiosos para ayudar a las autoridades locales a tomar medidas proactivas para el control de la contaminación por tráfico en la capital de Rumanía.