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Un enfoque experimental sobre métricas de calidad para modelado de procesos: una revisión sistemática y metaanálisis

Autores: Ireddy, Ashish T. S.; Kovalchuk, Sergey V.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un enfoque experimental sobre métricas de calidad para modelado de procesos: una revisión sistemática y metaanálisis


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Ideología
Modelado de procesos
Métricas
Evaluación
Criterios
Atributos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La ideología detrás de la modelización de procesos es visualizar extensos registros de eventos en representaciones simples interpretables para el usuario final. Clasificar los modelos de procesos como simples o complejos se basa en criterios que evalúan atributos de los modelos y los cuantifican en una escala. Estas métricas miden varias características de los modelos de procesos y describen sus cualidades. A lo largo de los años, se han propuesto vastas cantidades de métricas en la comunidad, lo que hace difícil encontrar y seleccionar las apropiadas para la implementación. Este documento presenta una meta-revisión de última generación que enumera y resume todas las métricas de evaluación propuestas hasta la fecha. Hemos estudiado el comportamiento de las cuatro métricas más utilizadas en la minería de procesos con un experimento. Además, hemos utilizado siete conjuntos de datos del dominio de la salud de naturalezas variadas para analizar el comportamiento de estas métricas bajo diferentes condiciones de umbral. Nuestro trabajo tiene como objetivo proponer y demostrar las capacidades para utilizar nuestras métricas seleccionadas como estándar de medición para el dominio de la minería de procesos.

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