Muchas aplicaciones de radar, como el diseño y la prueba de sistemas y la detección y reconocimiento de objetivos, necesitan comprimir y reconstruir rápidamente los datos de las características de dispersión del objetivo a través de algunas representaciones dispersas adecuadas, mientras que el modelo de centro de dispersión (CD) resultante de diferentes mecanismos de dispersión es solo un candidato prospectivo. Para los datos de las características de dispersión del objetivo con mecanismos de reflexión/difracción únicos, se revelaron las estructuras de múltiples variedades de los CD de ángulo amplio a la luz de la teoría asintótica de alta frecuencia y la teoría de rayos del campo electromagnético. Luego se introducen algoritmos de agrupamiento y ajuste de curvas/superficies de múltiples variedades para construir el modelo de CD global del objetivo. En comparación con los datos de simulación del objetivo esférico-cónico, el RCS en la elevación, azimut puede ser reconstruido con precisión con solo 77 parámetros, la tasa de compresión y el error cuadrático medio son respectivamente de 0.66 y 1.17 dB. Los resultados de la simulación mostraron que el modelo de CD global podría comprimir en gran medida los datos de dispersión de ángulo amplio mientras se garantiza una precisión de reconstrucción adecuada. La representación propuesta de múltiples variedades de CD global es conveniente de implementar y puede reemplazar efectivamente los datos originales redundantes de las características de dispersión.