El agrupamiento es un método bien conocido utilizado para estimar la varianza de la media de la muestra en la simulación en estado estable. El agrupamiento dinámico es una técnica novedosa empleada para implementar estimadores tradicionales de medias por lotes sin el conocimiento de la longitud de ejecución de la simulación de antemano. En este estudio, volvimos a investigar el algoritmo de medias por lotes dinámicas (DBM) con jerarquía de árbol binario y además propusimos una idea de codificación binaria para construir la estructura de datos correspondiente. También presentamos una expresión en forma cerrada para el estimador de DBM con la idea de codificación de árbol binario. Esta expresión en forma cerrada implica una expresión matemática que se define claramente en una relación binaria algebraica. Dado que el tamaño de la muestra y el espacio de almacenamiento se conocen de antemano, podemos demostrar que la complejidad computacional en la expresión en forma cerrada para obtener los índices, es decir, los cambios en la media por lotes, es menor que el esfuerzo en la expresión recursiva.