Estrategia de gestión de energía para vehículos eléctricos híbridos enchufables basada en el reconocimiento de las condiciones de conducción: una revisión
Autores: Liu, Chunna; Liu, Yan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estrategia de gestión de energía para vehículos eléctricos híbridos enchufables basada en el reconocimiento de las condiciones de conducción: una revisión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estrategias de gestión de energía
Vehículos eléctricos híbridos enchufables
Reconocimiento de condiciones de conducción
Información de conducción adquirida
Aplicaciones en tiempo real
Rutas repetitivas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Las estrategias de gestión de energía apropiadas (EMSs) han sido seleccionadas para vehículos eléctricos híbridos enchufables (PHEVs) basadas en el reconocimiento de las condiciones de conducción (DCR) de acuerdo con la información de conducción adquirida, con el fin de minimizar los parámetros objetivo. Con control en línea y optimización fuera de línea, la estrategia es adecuada para aplicaciones en tiempo real y es de gran importancia para rutas repetitivas, gracias a su simplicidad y facilidad de implementación.
Descripción
Las estrategias de gestión de energía apropiadas (EMSs) han sido seleccionadas para vehículos eléctricos híbridos enchufables (PHEVs) basadas en el reconocimiento de las condiciones de conducción (DCR) de acuerdo con la información de conducción adquirida, con el fin de minimizar los parámetros objetivo. Con control en línea y optimización fuera de línea, la estrategia es adecuada para aplicaciones en tiempo real y es de gran importancia para rutas repetitivas, gracias a su simplicidad y facilidad de implementación.