Algunas aplicaciones de cómputo de alto rendimiento (HPC) muestran requisitos de tiempo real crecientes, lo que requiere medios efectivos para predecir la distribución de sus altos tiempos de ejecución. Este es un nuevo desafío para las aplicaciones de HPC pero un problema bien conocido para las aplicaciones integradas en tiempo real donde ya existen soluciones, aunque se enfocan en sistemas de bajo rendimiento que ejecutan aplicaciones de un solo hilo. En este documento, mostramos cómo algunas prácticas de validación de rendimiento y basadas en mediciones para la predicción de tiempos de ejecución en tiempo real pueden ser aprovechadas en el contexto de aplicaciones de HPC en plataformas de alto rendimiento, permitiendo así medios confiables para obtener garantías en tiempo real para esas aplicaciones. En particular, la metodología propuesta utiliza técnicas coordinadas que exploran aleatoriamente el comportamiento temporal potencial de la aplicación junto con la Teoría de Valores Extremos (EVT) para predecir tiempos de ejecución raros (y altos) y, finalmente, derivar curvas de Tiempo de Ejecución del Peor Caso Probabilístico (pWCET). Demostramos la efectividad de este enfoque para una aplicación de inversión de ondas acústicas utilizada para exploración geofísica.