La escasez de recursos sanitarios requiere decisiones de priorización que plantean complejos desafíos éticos, económicos y sociales. Si bien los marcos normativos ofrecen orientación sobre cómo deben tomarse tales decisiones, la creciente evidencia sugiere que los individuos difieren sustancialmente en cómo abordan las elecciones de asignación cargadas moralmente. Este estudio investiga la heterogeneidad en los estilos de toma de decisiones y el apoyo a los criterios de priorización en salud utilizando un enfoque interdisciplinario que integra la economía de la salud, la psicología social y métodos computacionales para identificar perfiles latentes de toma de decisiones entre una muestra de adultos residentes en Portugal. Los datos se recopilaron de adultos residentes en Portugal mediante un cuestionario estructurado en línea que comprende características sociodemográficas, estilos de toma de decisiones y preferencias extraídas a través de veinte escenarios hipotéticos de racionamiento de atención médica. Los resultados revelan tres perfiles significativos de toma de decisiones caracterizados por diferentes combinaciones de estilos cognitivos y patrones de priorización ética: tomadores de decisiones orientados analíticamente que priorizan las ganancias en salud; tomadores de decisiones intuitivos y sensibles al contexto que equilibran criterios clínicos y sociales; tomadores de decisiones impulsados por heurísticas que dependen de heurísticas más simples o menos diferenciadas. Estos hallazgos demuestran que, dentro de esta muestra, las preferencias de priorización en salud están moldeadas por variaciones sistemáticas en el estilo de decisión en lugar de un único marco moral o racional. Al vincular la heterogeneidad conductual con la toma de decisiones éticas, este estudio contribuye a los debates teóricos sobre el racionamiento de la atención médica y demuestra el valor de las técnicas de agrupamiento para descubrir estructuras latentes en datos de decisiones complejas. Los resultados proporcionan información relevante para el diseño de sistemas de apoyo a la decisión y políticas de racionamiento, que pueden adaptarse para acomodar estilos de decisión heterogéneos en entornos comparables.