El aprendizaje por refuerzo profundo (DRL) se ha adoptado ampliamente recientemente por su capacidad para resolver problemas de toma de decisiones que anteriormente estaban fuera de alcance debido a una combinación de no linealidad y alta dimensionalidad. En los últimos años, se ha extendido en el campo del control del tráfico aéreo (ATC), particularmente en la resolución de conflictos. En este trabajo, realizamos una revisión detallada de las aplicaciones existentes de DRL para problemas de resolución de conflictos. Esta encuesta ofreció una revisión integral basada en segmentos como (1) fundamentos de la resolución de conflictos, (2) desarrollo de DRL, y (3) diversas aplicaciones de DRL en la resolución de conflictos clasificadas según el entorno, modelo, algoritmo e indicador de evaluación. Finalmente, se proporciona una discusión abierta que potencialmente plantea una variedad de direcciones de investigación futura en la resolución de conflictos utilizando DRL. El objetivo de esta revisión es presentar un punto de guía para futuras investigaciones en una dirección más significativa.