La creciente preocupación global por las emisiones de gases de efecto invernadero ha llevado a una demanda de comprensión y abordaje de las emisiones de carbono, siendo China uno de los principales contribuyentes a las emisiones de carbono globales, comprometida a alcanzar el pico de carbono para 2030. Como resultado, muchas investigaciones anteriores han profundizado en los impulsores de las emisiones de carbono en China; sin embargo, pocos estudios han incluido factores de nueva energía en el modelo STIRPAT extendido al analizar los datos, han empleado técnicas de visualización más avanzadas como diagramas dirigidos por fuerzas, y han explorado factores fuera de los sectores industrial y energético para determinar la capacidad de China de alcanzar sus objetivos ambientales. En este estudio, utilizamos el modelo STIRPAT extendido para analizar una gama más diversa de impulsores de las emisiones de carbono en China y discutimos métodos para alcanzar el pico de emisiones de carbono a través de la implementación de políticas ambientales. Usando datos del 14º Plan Quinquenal de China y la Visión 2035 para establecer dos escenarios de simulación, predecimos las emisiones de carbono de China, introduciendo regresión de cresta para asegurar la validez, y empleando técnicas de big data y visualización para ayudar en la interpretación de los resultados. Nuestros hallazgos sugieren que China necesita implementar políticas ambientales más estrictas para cumplir con su compromiso de alcanzar el pico de emisiones de carbono para 2030, revelando que factores como el área de tierra cultivable per cápita, el PIB per cápita, la proporción de personas que viven en pobreza extrema, el nivel de desarrollo turístico, el uso de combustibles fósiles y las tecnologías de nueva energía tienen un impacto significativo en las emisiones de carbono de China. Por lo tanto, podemos recomendar políticas más estrictas relacionadas con los sectores agrícola, energético y turístico para ayudar a China a alcanzar su objetivo de pico de carbono para 2030.